写一个php代码,用来抓取https://www.k5l.cn 对应的新闻资讯url列表,并且进入到列表数组第一个网址,获取title标签,并且保存到xx.txt文件夹内
时间: 2023-03-07 11:37:13 浏览: 76
<?php
//抓取https://www.k5l.cn 对应的新闻资讯url列表
$url = "https://www.k5l.cn";
$html = file_get_contents($url);//利用正则表达式抓取列表数组第一个网址
preg_match_all('/<a href="(.*?)"/', $html, $arr);
$url_first = $arr[1][0];//进入到列表数组第一个网址,获取title标签,并且保存到xx.txt文件夹内
$html = file_get_contents($url_first);
preg_match_all('/<title>(.*?)<\/title>/', $html, $title);
$file = fopen("xx.txt","w");
fwrite($file,$title[1][0]);
fclose($file);
?>
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用python编写一个爬虫,抓取https://ggzy.yn.gov.cn/tradeHall/tradeList中标公示
当使用Python编写爬虫来抓取https://ggzy.yn.gov.cn/tradeHall/tradeList中标公示时,你可以使用以下步骤:
1. 安装所需的库:首先,确保你已经安装了Python,并安装以下库:requests、BeautifulSoup和pandas。你可以使用pip命令来安装这些库。
2. 发送HTTP请求并获取网页内容:使用requests库发送HTTP GET请求,并获取网页的HTML内容。你可以使用requests.get()方法来发送请求,并使用response.text属性获取网页内容。
3. 解析HTML内容:使用BeautifulSoup库解析网页的HTML内容。你可以使用BeautifulSoup构造函数,将网页内容和解析器(如"html.parser")作为参数传入,创建一个BeautifulSoup对象。
4. 定位目标数据:分析网页的HTML结构,确定目标数据所在的HTML元素和类名。使用BeautifulSoup对象的find_all()或select()方法,根据元素和类名来定位目标数据所在的HTML标签。
5. 提取数据并保存:通过遍历目标元素,提取所需的数据,并将其保存到适当的数据结构中。例如,你可以使用pandas库创建一个DataFrame对象,并将提取的数据添加到DataFrame中。
6. 循环抓取多页数据:如果目标数据分布在多个页面中,你可以编写循环来遍历多个页面,并重复步骤2至5来抓取并保存所有页面的数据。
7. 数据处理和存储:根据需要,对提取的数据进行处理和清洗,并将其保存到文件或数据库中。你可以使用pandas库提供的各种数据处理方法来进行数据清洗和转换。
需要注意的是,爬取网页数据时,请确保你遵守相关网站的使用条款和政策,以避免违反法律和规定。此外,爬虫的性能和稳定性也是需要考虑的因素,你可以使用合适的延时、异常处理和日志记录来提高爬虫的效率和可靠性。
使用xpath抓取https://www.tsinghua.edu.cn/信息标题
可以使用Python的requests和lxml库来实现:
```python
import requests
from lxml import etree
url = 'https://www.tsinghua.edu.cn/'
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)
title = html.xpath('//title/text()')[0]
print(title)
```
输出:
```
清华大学
```
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