skrf s2p 频率 S参数写入excel

时间: 2023-06-15 16:04:43 浏览: 315
您可以使用Python中的`scikit-rf`库来处理skrf s2p文件,并将其写入Excel文档中。下面是一个示例代码: ```python import skrf as rf import pandas as pd # 读取s2p文件 ntwk = rf.Network('example.s2p') # 获取频率和S参数的数据 freq = ntwk.frequency.f s_params = ntwk.s # 将频率和S参数数据转换为pandas dataframe df_freq = pd.DataFrame(freq, columns=['Frequency']) df_s_params = pd.DataFrame(s_params, columns=['S11', 'S12', 'S21', 'S22']) # 将频率和S参数数据写入Excel文件中 with pd.ExcelWriter('s_params.xlsx') as writer: df_freq.to_excel(writer, sheet_name='Frequency', index=False) df_s_params.to_excel(writer, sheet_name='S Params', index=False) ``` 此代码将s2p文件中的频率和S参数数据读取到`skrf.Network`对象中,并使用`pandas`库将数据转换为`DataFrame`。然后,使用`ExcelWriter`将数据写入Excel文件中的不同工作表中。
相关问题

python脚本 读取文件夹中s2p文件 并显示s参数曲线

你可以使用Python中的`matplotlib`和`skrf`库来读取S2P文件并绘制S参数曲线。 首先需要安装`skrf`库,可以使用以下命令: ``` !pip install scikit-rf ``` 然后,以下是一个读取文件夹中S2P文件并绘制S参数曲线的Python脚本示例: ```python import os import skrf as rf import matplotlib.pyplot as plt # 文件夹路径 folder_path = '/path/to/folder' # 读取文件夹中的所有S2P文件 s2p_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.s2p')] # 遍历所有S2P文件并绘制S参数曲线 for s2p_file in s2p_files: # 读取S2P文件 network = rf.Network(os.path.join(folder_path, s2p_file)) # 绘制S参数曲线 plt.figure() plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 0], label='S11') plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 0], label='S21') plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 1], label='S12') plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 1], label='S22') plt.xlabel('Frequency (GHz)') plt.ylabel('Magnitude (dB)') plt.title(s2p_file) plt.legend() plt.show() ``` 其中,`os.listdir()`函数用于获取文件夹中的所有文件名,`if f.endswith('.s2p')`用于筛选出S2P文件。`skrf.Network()`函数用于读取S2P文件,`network.s`属性用于获取S参数矩阵,`network.f`属性用于获取频率数组。在绘制S参数曲线时,我们使用了`matplotlib`库的`plot()`函数,`xlabel()`和`ylabel()`函数用于设置坐标轴标签,`title()`函数用于设置图表标题,`legend()`函数用于添加图例,`show()`函数用于显示图表。

读取指定文件夹夹下s2p文件数据 用skrf

首先,需要安装 skrf 库。可以使用以下命令进行安装: ``` pip install scikit-rf ``` 然后,可以使用以下代码读取指定文件夹下的 s2p 文件数据: ```python import skrf as rf import os folder_path = '/path/to/folder' # 指定文件夹路径 files = os.listdir(folder_path) # 获取文件夹下所有文件名 s2p_files = [f for f in files if f.endswith('.s2p')] # 筛选出 s2p 文件 for s2p_file in s2p_files: file_path = os.path.join(folder_path, s2p_file) # 获取文件路径 network = rf.Network(file_path) # 读取 s2p 文件数据 print(network) # 打印网络参数 ``` 上述代码会依次读取指定文件夹下的每个 s2p 文件,并打印出网络参数。你可以根据自己的需求来对网络参数进行进一步处理。

相关推荐

docx

最新推荐

recommend-type

基于STM32控制遥控车的蓝牙应用程序

基于STM32控制遥控车的蓝牙应用程序
recommend-type

Memcached 1.2.4 版本源码包

粤嵌gec6818开发板项目Memcached是一款高效分布式内存缓存解决方案,专为加速动态应用程序和减轻数据库压力而设计。它诞生于Danga Interactive,旨在增强LiveJournal.com的性能。面对该网站每秒数千次的动态页面请求和超过七百万的用户群,Memcached成功实现了数据库负载的显著减少,优化了资源利用,并确保了更快的数据访问速度。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
recommend-type

软件项目开发全过程文档资料.zip

软件项目开发全过程文档资料.zip
recommend-type

Java基础上机题-分类整理版.doc

Java基础上机题-分类整理版
recommend-type

Java-JDBC学习教程-由浅入深.doc

Java-JDBC学习教程-由浅入深
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。