numpy.zeros_like
时间: 2023-11-10 09:41:15 浏览: 51
numpy.zeros_like函数是用于创建一个与给定数组具有相同形状(shape)和数据类型(dtype)的全零数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros_like(arr, dtype=None, order='K', subok=True)
```
其中,arr是输入的数组对象,dtype是可选参数,指定所创建数组的数据类型,默认为None,order是可选参数,指定数组元素在内存中的存储顺序,默认为'K',subok是可选参数,指定返回的数组是否与输入数组具有相同的子类类型,默认为True。
例如,我们可以使用以下代码创建一个与给定数组arr具有相同形状和数据类型的全零数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
zeros = np.zeros_like(arr)
print(zeros)
```
输出结果为:
```
[[0 0 0]
[0 0 0]]
```
这样我们就创建了一个与arr形状相同的全零数组。
相关问题
numpy.zeros_like和numpy.zeros的区别
numpy.zeros_like和numpy.zeros都用于创建指定形状和类型的数组,并将其所有元素设置为0。不同之处在于,numpy.zeros_like需要传入一个现有的数组作为参数,它将创建一个与该数组具有相同形状和类型的新数组。而numpy.zeros则直接传入形状和数据类型参数来创建一个新数组。
python np.zeros_like
np.zeros_like是NumPy库中的一个函数,用于创建一个与给定数组具有相同形状和数据类型的全零数组。
具体来说,np.zeros_like函数接受一个数组作为参数,并返回一个与该数组具有相同形状和数据类型的全零数组。这意味着返回的数组将具有与输入数组相同的维度和大小,并且所有元素都将被初始化为0。
下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
zeros_arr = np.zeros_like(arr)
print(zeros_arr)
```
输出结果为:
```
[[0 0 0]
[0 0 0]]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个形状为(2, 3)的二维数组arr。然后,使用np.zeros_like函数创建了一个与arr具有相同形状和数据类型的全零数组zeros_arr。最后,我们打印了zeros_arr的值,可以看到所有元素都被初始化为0。
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