已拥有人脸补全模型文件,python代码怎么进行调用测试
时间: 2024-05-11 20:15:25 浏览: 15
假设你已经拥有了人脸补全模型的文件,可以按照以下步骤进行调用测试:
1. 导入相关库和模型文件
```python
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# 导入模型文件
model_file = 'path/to/model/file'
model = tf.keras.models.load_model(model_file)
```
2. 加载测试图片并进行预处理
```python
# 加载测试图片
img_file = 'path/to/test/image'
img = cv2.imread(img_file)
# 图片预处理
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = cv2.resize(img, (256, 256))
img = img / 255.0
img = np.expand_dims(img, axis=0) # 扩展维度
```
3. 进行模型推理
```python
# 进行模型推理
result = model.predict(img)
# 处理输出结果
result = (result[0] * 255).astype(np.uint8)
result = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_RGB2BGR)
```
4. 显示输出结果
```python
# 显示输出结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
完整代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
# 导入模型文件
model_file = 'path/to/model/file'
model = tf.keras.models.load_model(model_file)
# 加载测试图片
img_file = 'path/to/test/image'
img = cv2.imread(img_file)
# 图片预处理
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = cv2.resize(img, (256, 256))
img = img / 255.0
img = np.expand_dims(img, axis=0) # 扩展维度
# 进行模型推理
result = model.predict(img)
# 处理输出结果
result = (result[0] * 255).astype(np.uint8)
result = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示输出结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)