怎么让我的numpy依赖MKL库

如果你使用的是Anaconda发行版，可以使用以下命令安装NumPy和MKL库：

conda install numpy mkl

如果你使用的是pip，可以使用以下命令安装NumPy和MKL库：

pip install numpy mkl

如果你已经安装了NumPy但是没有MKL库，可以使用以下命令将NumPy重新编译以依赖于MKL库：

pip uninstall numpy
pip install numpy --no-cache-dir --no-binary :all: --only-binary :none: -vvv

这将从源代码重新编译NumPy并将其链接到MKL库。注意，这可能需要一些时间来完成。

相关问题

anaconda安装numpy_mkl

安装Anaconda后，你可以使用Anaconda自带的包管理工具conda来安装numpy_mkl。首先，确保你已经打开了Anaconda的虚拟环境。然后，运行以下命令来安装numpy_mkl：

conda install numpy_mkl

这将会自动解决依赖关系并安装numpy_mkl包。安装完成后，你就可以在你的代码中导入numpy模块了。 请注意，如果你使用的是conda下载的numpy_mkl，那么你就不能使用pip来安装numpy_mkl，因为可能会导致软件冲突。 确保你按照上述步骤进行安装，这样你就可以成功安装anaconda中的numpy_mkl了。如果在安装过程中遇到任何问题，请检查你的环境变量是否正确设置，并确保已经安装了正确版本的Anaconda和numpy_mkl。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [windows环境下python2.7、pycharm、numpy_mkl、scipy、sklearn、Matplotlib、jupyter完整安装教程](https://blog.csdn.net/LETUTU/article/details/78443390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [❀安装第三方库❀win10，anaconda虚拟环境下安装cv2，numpy](https://blog.csdn.net/weixin_44649780/article/details/123944800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

numpy-1.19.1 mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl

numpy-1.19.1 mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl是一个用于Windows操作系统的numpy库的特定版本。它是一个Python扩展模块，提供了强大的数值计算功能和数据结构，是数据科学和机器学习中常用的工具之一。

这个特定版本的numpy库使用了mkl-cp39-cp39m的命名格式，其中mkl表示使用了Math Kernel Library作为支持库，cp39表示适用于CPython 3.9版本，amd64表示是64位系统的二进制文件，win表示适用于Windows操作系统。

安装这个.whl文件可以通过pip安装工具进行。首先确认已经安装了Python和pip，然后打开命令行界面，在.whl文件所在的目录中执行以下命令：

pip install numpy-1.19.1+mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl

这个命令会自动安装所需的numpy库及其依赖项。

安装完成后，你就可以在Python脚本中引入numpy库并使用它的各种功能了，例如进行矩阵运算、数值计算、数组操作等。这个特定版本的numpy库经过了优化和适配，可以充分利用系统的多核处理器和数学计算库，提供高效的计算性能。

总之，numpy-1.19.1 mkl-cp39-cp39m-win_amd64.whl是一个特定版本的numpy库，适用于Windows操作系统、64位系统，安装它可以获得高性能的数值计算和数据处理能力。