conda 安装mkl库

在Conda环境中安装Intel Math Kernel Library (MKL)通常需要额外步骤，因为它是专为英特尔处理器设计的并可能包含二进制依赖。以下是安装过程的一个通用指南：

1. **检查是否已有Intel Parallel Studio或Anaconda Professional**：这两个套装通常会包含MKL。如果已安装，Conda可能无法覆盖它们，需要手动卸载。

2. **创建新环境（if necessary）**：

   conda create --name my_mkl_env python=3.8

这里指定Python版本，可以根据需求调整。

3. **激活新环境**：

   conda activate my_mkl_env

4. **安装MKL**：
- 如果你正在寻找官方的社区版MKL，可以尝试`conda-forge`频道：

     conda install mkl

- 或者使用Intel官方提供的渠道，如通过 Anaconda Premier 或 Intel OneAPI Base Environment：
需要登录并获取相应的安装脚本或者通过`conda install intel-openmp`然后自行下载对应版本的MKL进行手动安装。

5. **确认安装**：
查看是否成功安装：

   conda list | grep mkl

6. **测试**：
对于某些应用，你可能需要安装相关的库后才能看到MKL的优势，例如NumPy或SciPy等科学计算库。