NumPy+MKL安装

安装NumPy+MKL（Intel Math Kernel Library）通常涉及两个步骤：首先安装基础的NumPy库，然后选择一个包含了MKL支持的版本。以下是基于Python环境的通用安装流程：

1. **安装基础NumPy**：
- 使用`pip`（Python包管理工具）安装：

     pip install numpy

或者如果你使用Anaconda环境，可以使用`conda`安装：

     conda install numpy

2. **查找并安装带MKL的NumPy版本**：
- 对于科学计算用户，推荐使用像`conda-forge`这样的社区镜像，其中可能有包含MKL的NumPy版本：

     conda install numpy=mkl

- 如果你是在Linux上，并且想要手动下载安装，你需要找到包含MKL的NumPy二进制包，这通常需要访问Intel官方网站或者第三方源，比如Anaconda的ChannelLibre频道。

3. **确认安装**：
安装完成后，可以使用以下命令检查是否成功安装了MKL版的NumPy：

   python -c "import numpy; print(numpy.__config__.show())"

输出中应该能看到有关MKL的信息，如`blas_mkl_info`或`openblas_info`等。

请注意，安装过程中可能需要管理员权限，尤其是当你从非标准源安装时。如果遇到问题，建议查阅Intel文档或相应社区论坛寻求帮助。