numpy+mkl安装

安装 NumPy 和 MKL 可以提高 Python 处理数值计算的效率。以下是安装步骤：

1. 确保已经安装了 Python，可以在命令行中使用 python 命令来测试。

2. 下载 MKL，可以从 Intel 官网下载，也可以使用 Anaconda 自带的 MKL。

3. 安装 NumPy，可以使用 pip 命令来安装：

pip install numpy

4. 配置 NumPy 使用 MKL，需要创建一个文件 numpy-site.cfg，内容如下：

[mkl]
library_dirs = /path/to/mkl/lib
include_dirs = /path/to/mkl/include
mkl_libs = mkl_rt
lapack_libs =

其中，/path/to/mkl/lib 和 /path/to/mkl/include 分别是 MKL 的库文件和头文件所在的路径。mkl_libs 指定使用的 MKL 库文件名，这里使用 mkl_rt。lapack_libs 指定使用的 LAPACK 库文件名，这里为空。

5. 编译 NumPy，使用以下命令：

python setup.py config --compiler=mingw32 --fcompiler=gfortran build_clib --compiler=mingw32 build_ext --compiler=mingw32

其中，--compiler=mingw32 和 --fcompiler=gfortran 指定使用 MinGW 编译器和 gfortran 编译器。如果已经安装了其他编译器，可以根据实际情况进行修改。

6. 安装 NumPy，使用以下命令：

python setup.py install

安装完成后，可以在 Python 中使用 NumPy，并且能够自动使用 MKL 来提高计算效率。