pycharm怎么安装numpy+mkl库

在 PyCharm 中安装 NumPy + MKL 库，可以按照以下步骤进行：

1. 打开 PyCharm，创建一个新项目或打开一个已有项目。

2. 在 PyCharm 的菜单栏中，选择 "File" -> "Settings"。

3. 在弹出的窗口中，选择 "Project" -> "Project Interpreter"。

4. 在右侧的列表中，选择您要安装 NumPy + MKL 库的 Python 解释器。

5. 单击 "+" 按钮，搜索并安装 "numpy+mkl" 库。

6. 等待安装完成后，您就可以在 PyCharm 中使用 NumPy + MKL 库了。

请注意，如果您的 Python 解释器没有安装 MKL 库，您需要先安装 MKL 库，然后再安装 "numpy+mkl" 库。具体安装方法可以参考上面的回答。

相关问题

anaconda安装numpy_mkl

安装Anaconda后，你可以使用Anaconda自带的包管理工具conda来安装numpy_mkl。首先，确保你已经打开了Anaconda的虚拟环境。然后，运行以下命令来安装numpy_mkl：

conda install numpy_mkl

这将会自动解决依赖关系并安装numpy_mkl包。安装完成后，你就可以在你的代码中导入numpy模块了。 请注意，如果你使用的是conda下载的numpy_mkl，那么你就不能使用pip来安装numpy_mkl，因为可能会导致软件冲突。 确保你按照上述步骤进行安装，这样你就可以成功安装anaconda中的numpy_mkl了。如果在安装过程中遇到任何问题，请检查你的环境变量是否正确设置，并确保已经安装了正确版本的Anaconda和numpy_mkl。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [windows环境下python2.7、pycharm、numpy_mkl、scipy、sklearn、Matplotlib、jupyter完整安装教程](https://blog.csdn.net/LETUTU/article/details/78443390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [❀安装第三方库❀win10，anaconda虚拟环境下安装cv2，numpy](https://blog.csdn.net/weixin_44649780/article/details/123944800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pycharm中函数隐藏+-乱掉

在Pycharm中，如果函数的缩进出现了混乱，可以使用快捷键Command+Option+L来进行一键pep8格式化。这个功能可以帮助你自动调整函数的缩进和排列，使代码更符合pep8规范。然而，有些用户可能认为Pycharm自带的代码pep8化功能并不彻底，因此他们可能会选择使用autopep8这个工具来进行更全面的格式化。\[1\]

另外，如果你是vim的忠实粉丝，你可以在Pycharm中安装ideaVim插件，这样你就可以使用vim来编辑代码了。\[2\]

另外，如果你在使用Anaconda环境，你可以在Anaconda Prompt中使用pip install命令来安装需要的库。例如，如果你想安装numpy库，你可以在Anaconda Prompt中输入pip install加上numpy库的路径，如pip install D:\python\numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [装上这 14 个插件后，PyCharm 真的是无敌的存在](https://blog.csdn.net/m0_67392931/article/details/123220833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python机器学习：搭建tensorflow环境，下载Keras库并在python中成功完成导入。pycharm的相关配置。](https://blog.csdn.net/qq_43597227/article/details/106105596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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