PyCharm环境下Win10 caffe安装与设置教程

本文档主要介绍了在Windows 10环境下使用Caffe（一个流行的深度学习框架）进行开发，并且特别强调了在PyCharm IDE下的安装与配置过程。首先，作者提到通常用户会选择在Anaconda环境中安装Caffe，但为了更好的可视化效果，他们决定在PyCharm中进行安装。 步骤一，从Caffe官网下载并解压源码，关键步骤是修改`CommonSettings.props`文件，根据个人硬件情况调整设置，如是否使用GPU、Matlab等工具。由于Caffe官方仅支持Python 2.7，因此作者选择安装了独立的Miniconda2版本，确保有Python 2.7可用，并能够正确链接numpy等必要的库。 步骤二，安装过程中遇到的问题包括找不到`<numpy/arrayobject.h>`头文件。为解决这个问题，作者建议在Anaconda Prompt中使用`conda install numpy scipy matplotlib scikit-image pip`来安装所需的库，尽管遇到了mkl2019-4下载失败的情况。 在编译Caffe的过程中，作者注意到编译器发出警告视为错误的设置问题。他们首先生成`libcaffe.lib`，然后是`caffe`本身，最后生成pycaffe模块。编译过程中，LevelDb.lib的builder.obj出现警告，提示找不到特定的PDB文件（vc120.pdb），这可能是因为缺少相关的调试符号文件。 总结来说，这份文档详细记录了在Windows 10和PyCharm环境下配置Caffe的步骤，包括环境设置、库的安装、以及编译和链接过程中需要注意的问题，对希望在非标准环境（如PyCharm）下使用Caffe的开发者具有实用价值。通过这些步骤，读者可以了解如何克服在特定IDE中安装Caffe时可能出现的技术挑战。