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dataframe 除以一列

时间: 2023-07-25 14:48:07 浏览: 181

dataframe 按条件替换某一列中的值方法

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如下所示： import pandas as pd content = ['T', 'F'] * 10 data = pd.DataFrame(content, columns=['Y']) print(data) Y 0 T 1 F 2 T 3 F 4 T 5 F 6 T 7 F 8 T 9 F 10 T 11 F 12 T 13 F 14 T 15 F 16 T 17 F 18 T 19 F data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1 data.loc[data['Y'] == 'F'] = 0 print(data) Y 0 1 1 0 2 1 3 0 4 1 5

要将 DataFrame 中的所有值除以一列中的值，可以使用 Pandas 的 `div()` 函数。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将所有值除以 `df['column_name']` 列中的值，可以使用以下代码： ```python df = df.div(df['column_name'], axis=0) ``` 其中，`axis=0` 表示按行进行操作，即每行的所有值都会除以该行 `column_name` 列中的值。如果要在原 DataFrame 中直接修改而不是返回一个新的 DataFrame，可以使用 `inplace=True` 参数： ```python df.div(df['column_name'], axis=0, inplace=True) ```

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