@pytest.mark.smoke 是什么

时间: 2024-03-29 21:38:32 浏览: 110

Python基础教程之pytest参数化详解.pdf

Python基础教程之基础教程之pytest参数化详解参数化详解⽬录⽬录前⾔源代码分析装饰测试类装饰测试函数单个数据⼀组数据组合数据标记⽤例嵌套字典增加测试结果可读性总结前⾔前⾔上篇博⽂介绍过，pytest是⽬前⽐较成熟功能齐全的测试框架，使⽤率肯定也不断攀升。在实际⼯作中，许多测试⽤例都是类似的重复，⼀个个写最后代码会显得很冗余。这⾥，我们来了解⼀下 @pytest.mark.parametrize装饰器，可以很好的解决上述问题。源代码分析源代码分析 def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None): 　　""" Add new invocations to the underlying test function using the list 　　　　of argvalues for the given argnames. Parametrization is performed 　　during the collection ph 在Python的测试领域，pytest框架以其强大的功能和易用性深受开发者喜爱。本文将深入探讨pytest中的一个重要特性——参数化，以帮助读者更好地理解和利用这一功能优化测试代码，提高工作效率。参数化允许我们通过单一的测试函数执行多次，每次用不同的参数组合。这样可以避免编写大量重复的测试用例，使得代码更加简洁且易于维护。pytest提供了`@pytest.mark.parametrize`装饰器来实现这一功能。我们来看`parametrize`方法的基本结构。这个方法接受四个主要参数： 1. `argnames`: 这是一个表示一个或多个参数名的字符串（用逗号分隔）或者列表/元组。例如，如果你有两个参数`x`和`y`，你可以传入`"x,y"`或者`['x', 'y']`。 2. `argvalues`: 这是一个列表，决定了测试函数被调用的不同参数值。如果只有一个`argname`，`argvalues`是一个值列表；如果有多个`argname`，则`argvalues`应为一个包含相应数量元组的列表，每个元组对应一组参数值。 3. `indirect`: 这是一个布尔值或参数名列表。如果设置为True，表示所有`argnames`中的参数将在测试的设置阶段通过`request.param`传递给相应的fixture函数，以进行更复杂的设置操作，而不是在收集阶段。若提供参数名列表，只有这些参数名的值会被间接传递。 4. `ids`: 这可以是一个字符串列表，或者一个接受一个参数的可调用对象。字符串列表中的每个元素与`argvalues`中的值对应，用于自定义测试ID。如果某个测试的ID为None，pytest将自动为该参数生成ID。如果`ids`是可调用的，它应该接收一个参数并返回一个字符串，作为测试ID。举个例子，假设我们有一个简单的加法函数`add(a, b)`，我们想要测试不同数值组合的加法结果，可以这样写测试： ```python import pytest def add(a, b): return a + b @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (0, -1, -1), (5, 7, 12)]) def test_add(a, b, expected): assert add(a, b) == expected ``` 在这个例子中，`test_add`函数将被执行三次，每次用不同的参数组合（1, 2, 3），（0, -1, -1），（5, 7, 12）。这样，我们无需为每一种情况编写单独的测试函数。此外，`pytest.mark.parametrize`还支持使用嵌套字典来组织更复杂的数据集，以及通过`ids`参数提供更有意义的测试ID，以提高测试报告的可读性。 pytest的参数化功能是测试自动化中的强大工具，它极大地简化了重复测试用例的编写，提高了代码的复用性和可维护性。通过深入理解和熟练运用`@pytest.mark.parametrize`装饰器，我们可以编写出高效、整洁的测试代码，确保软件质量的同时，提升开发效率。

`@pytest.mark.smoke` 是pytest框架中的一个标记（marker），用于为测试函数打上标记。这个标记的含义是该测试函数为"冒烟测试"，即测试系统的基本功能是否正常。在执行pytest时，可以通过-m参数指定需要执行的标记来选择性地运行测试函数。例如，执行`pytest -m smoke`就会只运行带有`@pytest.mark.smoke`标记的测试函数。这个标记的名称可以根据需求自定义，只需要在标记名称前加上`@pytest.mark.`即可。

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