机器学习-原理、算法与应用pdf
时间: 2023-06-23 20:02:53 浏览: 141
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在算法方面,本书详细介绍了机器学习中常用的算法,如决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、神经网络、聚类和降维等。此外,本书还介绍了许多常用的技术,如特征选择,特征提取和特征工程,以及数据增强、迁移学习和深度学习等技术。
在应用方面,本书主要介绍了机器学习在图像识别、自然语言处理、推荐系统、金融和医疗等领域的应用。此外,本书还介绍了一些现代技术,如大数据、云计算和物联网等,以及它们与机器学习的关系。
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机器学习算法工程师手册 pdf
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机器学习算法数学解析与python实践 pdf下载
机器学习算法数学解析与Python实践是一本介绍了机器学习算法的数学原理和Python实现方法的书籍。该书以简洁清晰的方式解释了机器学习算法的数学基础,帮助读者理解算法的原理和推导过程。
该书主要包含以下内容:
1.数学基础:介绍了机器学习中常用的数学知识,如线性代数、概率论和统计学等。这些基础知识对理解和应用机器学习算法至关重要。
2.机器学习算法原理:逐一介绍了各种常用的机器学习算法的原理和数学推导。例如,线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机和深度学习等。每个算法的原理都通过数学公式和推导来解释,使读者能够深入理解算法的原理。
3.Python实践:通过Python代码实现了每个算法的训练和预测过程。读者可以通过跟随书中的实例代码,快速掌握如何使用Python库实现机器学习算法,并将其应用于真实的数据集。
此外,该书还提供了大量的练习题和实验项目,帮助读者巩固所学知识并加深对算法的理解。通过实践,读者可以学到如何选择合适的机器学习模型、调优模型参数以及评估模型性能等。
总的来说,机器学习算法数学解析与Python实践是一本适合希望深入学习机器学习算法原理和使用Python实现算法的读者的优秀教材。读者可以通过下载PDF版本的书籍,随时随地进行学习和实践。