java算服从正态分布随机数

在 Java 中，可以使用 `java.util.Random` 类中的 `nextGaussian()` 方法来生成服从正态分布的随机数。该方法返回一个 double 类型的随机数，其值服从均值为 0、标准差为 1 的标准正态分布。

如果需要生成均值为 `mean`，标准差为 `stdDev` 的正态分布随机数，可以将 `nextGaussian()` 生成的随机数进行线性变换：

double value = mean + stdDev * random.nextGaussian();

其中，`random` 是一个 `java.util.Random` 类的实例，`mean` 和 `stdDev` 分别是正态分布的均值和标准差。

下面是一个生成正态分布随机数的示例代码：

import java.util.Random;

public class GaussianRandomNumberGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 Random 实例
        Random random = new Random();

        // 生成 10 个服从均值为 5、标准差为 2 的正态分布随机数
        double mean = 5;
        double stdDev = 2;
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            double value = mean + stdDev * random.nextGaussian();
            System.out.println(value);
        }
    }
}

运行以上代码，可以得到 10 个服从均值为 5、标准差为 2 的正态分布随机数。