java实现生成正态分布数据(附完整源码)

以下是Java实现生成正态分布数据的代码：

import java.util.Random;

public class NormalDistribution {
    private double mean;
    private double stdDev;
    private Random rand;

    public NormalDistribution(double mean, double stdDev) {
        this.mean = mean;
        this.stdDev = stdDev;
        this.rand = new Random();
    }

    public double generate() {
        double u1 = rand.nextDouble();
        double u2 = rand.nextDouble();
        double z = Math.sqrt(-2.0 * Math.log(u1)) * Math.cos(2.0 * Math.PI * u2);
        return mean + stdDev * z;
    }

    public static void main(String[] args) {
        NormalDistribution nd = new NormalDistribution(0, 1);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println(nd.generate());
        }
    }
}

代码中，我们定义了一个NormalDistribution类，用来生成正态分布数据。构造函数需要传入期望值和标准差，同时初始化一个Random对象。generate方法则是根据正态分布的公式生成随机数，返回值为生成的随机数。

在main方法中，我们实例化了一个NormalDistribution对象，并且生成了10个随机数进行输出。

需要注意的是，生成的随机数是有可能超出期望值加减标准差的范围的，因此需要根据实际需求进行修正。