生成正态分布的随机数

你可以使用数学库或统计库来生成正态分布的随机数。在Python中，你可以使用numpy库来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

mean = 0  # 均值
std_dev = 1  # 标准差
num_samples = 10  # 生成的随机数数量

random_nums = np.random.normal(mean, std_dev, num_samples)
print(random_nums)

在上面的示例中，`mean`表示正态分布的均值，`std_dev`表示正态分布的标准差，`num_samples`表示要生成的随机数的数量。 `np.random.normal`函数用于生成符合正态分布的随机数。运行代码后，将会输出一组满足指定均值和标准差的正态分布随机数。你可以根据自己的需要修改均值、标准差和生成的随机数数量。