EfficientNetv2的预训练权重文件.ph文件如何获取
时间: 2024-04-06 19:31:18 浏览: 22
您可以在EfficientNetv2的官方GitHub仓库中找到预训练权重文件。具体步骤如下:
1. 访问EfficientNetv2的官方GitHub仓库:https://github.com/google/automl/tree/master/efficientnetv2。
2. 在页面上方的菜单栏中,选择“Release”。
3. 在“Release”页面中,找到“EfficientNetV2-S0 Pretrained Checkpoint”或其他您需要的模型的预训练权重文件。
4. 点击下载链接,下载.ph文件。
注意:EfficientNetv2预训练权重文件的下载可能需要一定的时间和网络条件,请您耐心等待。
相关问题
ghostnet的预训练权重文件.ph文件如何获取
对于GhostNet的预训练权重文件,可以在GhostNet的官方GitHub仓库中找到。具体来说,你可以访问以下链接:https://github.com/huawei-noah/ghostnet,并在页面上方的“Releases”中找到最新的发布版本。在该版本的发布页面上,你将能够找到GhostNet的预训练权重文件,以及相应的代码和其他资源。请注意,这些预训练权重文件可能需要根据你的具体任务进行微调以获得最佳的性能。
EfficientNet的预训练权重.ph文件如何获取
你可以在EfficientNet的官方GitHub仓库中下载预训练权重文件。具体来说,你需要下载名为"efficientnet-[model_name]-[imagenet_or_not]-[advprop_or_not].pth"的文件,其中[model_name]是模型的名称(如b0、b1等),[imagenet_or_not]指示权重是否在ImageNet上进行了预训练,[advprop_or_not]指示是否使用了AdvProp优化。你可以根据你需要的模型类型和训练方式选择相应的权重文件进行下载。下载链接:https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases。注意,这些权重文件是以.pth格式存储的,而不是.ph格式。