R语言绘制SVM模型概率输出的列线图
时间: 2023-07-10 08:13:55 浏览: 260
R语言实现SVM预测的代码
您可以使用R语言中的ggplot2包来绘制SVM模型概率输出的列线图。具体步骤如下:
1. 首先,需要预测出SVM模型的概率输出结果。假设你的SVM模型为`svm_model`,测试数据为`test_data`,则可以使用以下代码进行预测:
```R
prob <- predict(svm_model, test_data, probability = TRUE)
prob <- attr(prob, "probabilities")
```
这样,`prob`变量中就包含了测试数据在SVM模型下的概率输出结果。
2. 接下来,需要将`prob`变量转化为数据框,并添加一个列名为`prob`的列:
```R
prob_df <- data.frame(prob = prob[, 2])
```
这样,`prob_df`变量就是一个只包含概率输出结果的数据框。
3. 最后,使用ggplot2包中的`geom_col`函数绘制列线图:
```R
library(ggplot2)
ggplot(prob_df, aes(x = 1, y = prob)) +
geom_col() +
ylim(0, 1) +
labs(x = NULL, y = "Probability")
```
这样,就可以得到SVM模型概率输出的列线图了。其中,`ylim`函数用于设置y轴坐标轴的范围,`labs`函数用于设置x轴和y轴的标签。
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