R语言绘制SVM模型概率输出的列线图

您可以使用R语言中的ggplot2包来绘制SVM模型概率输出的列线图。具体步骤如下：

1. 首先，需要预测出SVM模型的概率输出结果。假设你的SVM模型为`svm_model`，测试数据为`test_data`，则可以使用以下代码进行预测：

   prob <- predict(svm_model, test_data, probability = TRUE)
   prob <- attr(prob, "probabilities")

这样，`prob`变量中就包含了测试数据在SVM模型下的概率输出结果。

2. 接下来，需要将`prob`变量转化为数据框，并添加一个列名为`prob`的列：

   prob_df <- data.frame(prob = prob[, 2])

这样，`prob_df`变量就是一个只包含概率输出结果的数据框。

3. 最后，使用ggplot2包中的`geom_col`函数绘制列线图：

   library(ggplot2)
   
   ggplot(prob_df, aes(x = 1, y = prob)) +
     geom_col() +
     ylim(0, 1) +
     labs(x = NULL, y = "Probability")

这样，就可以得到SVM模型概率输出的列线图了。其中，`ylim`函数用于设置y轴坐标轴的范围，`labs`函数用于设置x轴和y轴的标签。