from fractions import Fraction
时间: 2023-08-17 13:04:25 浏览: 65
`from fractions import Fraction` 是 Python 中用于导入 `Fraction` 类的代码。`Fraction` 类是 Python 中内置的一个分数类型,用于精确表示分数。通过这个类可以创建分数对象,进行分数的加减乘除等运算。
例如,下面的代码创建了两个分数对象,并计算它们的和:
```python
from fractions import Fraction
a = Fraction(1, 3)
b = Fraction(1, 6)
c = a + b
print(c) # 输出 1/2
```
这个例子中,`Fraction(1, 3)` 创建了一个分数对象,分子为 `1`,分母为 `3`。同样,`Fraction(1, 6)` 创建了另一个分数对象。最后,`a + b` 计算了这两个分数的和,得到了 `1/2`,即 `Fraction(1, 2)`。
相关问题
from sklearn import model_selection from sklearn import neural_network from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split import cv2 from fractions import Fraction import numpy import scipy from sklearn.neural_network import MLPClassifier from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn import preprocessing import imageio reg = MLPRegressor(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1) def image_to_data(image): im_resized = scipy.misc.imresize(image, (8, 8)) im_gray = cv2.cvtColor(imresized, cv2.COLOR_BGR2GRAY) im_hex = Fraction(16,255) * im_gray im_reverse = 16 - im_hex return imreverse.astype(numpy.int) def data_split(Data): x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(Data.data, Data.target) return x_train, x_test, y_train, y_test def data_train(x_train, x_test, y_train, y_test): clf = neural_network.MLPClassifier() clf.fit(x_train, y_train) return clf def image_predict(image_path, clf): image = scipy.misc.imread(image_path) image_data = image_to_data(image) image_data_reshaped = image_data.reshape(1, 64) predict_result = clf.predict(image_data_reshaped) print("手写体数字识别结果为:",predict_result,'\n') if __name__=='__main__': print("若要退出,请按q退出!"'\n') str_get = input("请输入识别的手写数字序号:" +'\n') while str_get != 'q': print("识别第{}个手写数字:".format(str_get)+'\n') image_path = r"C: // Users // 33212 // Desktop // "+str_get+".png" Data = datasets.load_digits() x_train, x_test, y_train, y_test = data_split(Data) clf = data_train(x_train, x_test, y_train, y_test) image_predict(image_path, clf) str_get = input("请输入识别的手写数字序号:" +'\n')
这段代码似乎是用来进行手写数字识别的,其中使用了sklearn库中的MLPClassifier和MLPRegressor来进行分类和回归,同时使用了datasets和model_selection等模块来进行数据处理和模型选择,还有一些图像处理相关的函数。具体实现的过程就是输入一个手写数字的图片,通过对图片进行处理和预测,输出该数字的识别结果。
fractions 类
`fractions` 类是 Python 中用来处理分数的标准库,它可以进行分数的加减乘除、约分等常见操作。使用 `fractions` 类需要先导入该库:
```python
from fractions import Fraction
```
然后可以使用 `Fraction` 类来创建分数对象,例如:
```python
x = Fraction(3, 4) # 创建分数 3/4
y = Fraction(1, 2) # 创建分数 1/2
```
可以对分数进行基本的算术运算,例如:
```python
z = x + y # 分数加法
w = x * y # 分数乘法
```
同时,`Fraction` 类也提供了一些方便的方法,例如:
```python
x = Fraction(6, 8)
x.simplify() # 约分,结果为 3/4
```
更多关于 `fractions` 类的用法,请查看 Python 官方文档。
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