一、实验目的： 1、掌握动态规划算法的基本思想； 2、掌握最优子结构性质和基于表格的最优值计算方法； 二、实验内容与步骤： 有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？给出完整代码

以下是使用动态规划算法求解数塔问题的Python代码：

# 数塔数据，每行表示从顶部到底部的数字序列
data = [
    [5],
    [8, 4],
    [3, 6, 9],
    [7, 2, 9, 5],
    [2, 8, 3, 1, 7],
    [9, 6, 1, 4, 5, 8],
    [4, 7, 2, 9, 8, 3, 6]
]

# 使用动态规划算法求解最大数字之和
for i in range(len(data) - 2, -1, -1):
    for j in range(len(data[i])):
        data[i][j] += max(data[i+1][j], data[i+1][j+1])

# 输出最大数字之和
print("最大数字之和为：", data[0][0])

运行结果如下：

最大数字之和为： 44

注：该代码中，首先从底部开始向上遍历每一行，并依次计算每个数字所能获得的最大数字之和，最终得到顶部数字的最大数字之和即为所求答案。