train_data, val_data = get_data()这是什么意思

这行代码调用了一个名为 `get_data()` 的函数，并将其返回值赋值给了两个变量 `train_data` 和 `val_data`。这个函数可能是用来获取训练数据和验证数据的。通常情况下，`train_data` 用于训练模型，而 `val_data` 用于验证模型的性能。具体的实现细节需要查看 `get_data()` 函数的代码。

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class GraPaperKNN(object): num_classes = 6 def __init__(self, sample_length, data_dir, InputType, task): self.sample_length = sample_length self.data_dir = data_dir self.InputType = InputType self.task = task def data_preprare(self): # load the datasets list_data = get_files(self.sample_length, self.data_dir, self.InputType, self.task) train_dataset, val_dataset = train_test_split(list_data, test_size=0.20, random_state=40) return train_dataset, val_dataset什么意思

这段代码定义了一个名为 GraPaperKNN 的类，它有一个属性 num_classes 等于6，一个构造函数 __init__，以及一个方法 data_prepare。

在构造函数中，它接受四个参数：sample_length，data_dir，InputType 和 task，并将它们作为对象的属性保存。

在方法 data_prepare 中，它调用了 get_files 函数来获取数据集，并将数据集分为训练集和验证集，然后返回这两个数据集。

def get_loaders(cfg, logger): logger.info("Loading training data (final training data for vtab)...") if cfg.DATA.NAME.startswith("vtab-"): train_loader = data_loader.construct_trainval_loader(cfg) else: train_loader = data_loader.construct_train_loader(cfg) logger.info("Loading validation data...") # not really needed for vtab val_loader = data_loader.construct_val_loader(cfg) logger.info("Loading test data...") if cfg.DATA.NO_TEST: logger.info("...no test data is constructed") test_loader = None else: test_loader = data_loader.construct_test_loader(cfg) return train_loader, val_loader, test_loader

这段代码是用来加载训练数据、验证数据和测试数据的。首先根据配置文件中的DATA.NAME属性来判断数据集是否为"vtab-"开头，如果是，则调用construct_trainval_loader函数来构造训练数据和验证数据的加载器；否则，调用construct_train_loader函数来构造训练数据的加载器。然后，调用construct_val_loader函数来构造验证数据的加载器。最后，如果配置文件中的DATA.NO_TEST属性为True，则没有测试数据，test_loader为None；否则，调用construct_test_loader函数来构造测试数据的加载器。最终返回train_loader、val_loader和test_loader三个加载器。其中，logger用于记录日志信息。