x avi is the averaged image from the full spectrum, have lower noise variance than the ErCT images X.具体的计算公式

要计算x avi图像和ErCT图像X的噪声方差，可以使用以下公式：

σ^2 = (1/(M*N)) * ∑[x(i,j) - μ]^2

其中，σ^2表示噪声方差，M和N分别是图像的宽度和高度，x(i,j)表示图像中第i行第j列的像素值，μ表示图像的平均值。对于x avi图像，我们可以直接计算每个像素位置的平均值，并将平均值代入上述公式中计算噪声方差。对于ErCT图像X，我们需要先将其转换为一个灰度图像，然后再计算平均值和噪声方差。需要注意的是，噪声方差的计算只能反映图像中的噪声水平，不能直接反映图像的质量。在实际应用中，我们可能需要使用其他指标来评估图像的质量，例如信噪比（SNR）、对比度等。