Matlab 计算基音周期代码

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于计算基音周期：

% 输入音频文件
[y, fs] = audioread('audio_file.wav');

% 提取基频特征
[f0, t] = pitch(y, fs);

% 计算基音周期
p = 1./f0;

% 绘制基音周期随时间的变化曲线
plot(t, p);
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('基音周期 (秒)');

在这个示例中，我们使用 `audioread` 函数读取音频文件，并使用 `pitch` 函数提取基频特征。然后，我们可以通过将基频值的倒数来计算基音周期。最后，我们使用 `plot` 函数绘制基音周期随时间的变化曲线。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和处理步骤。

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帮我写基于倒谱法计算基音周期的matlab代码

好的，下面是基于倒谱法计算基音周期的MATLAB代码：

function period = pitch_period(x, fs)
% 基于倒谱法计算基音周期
% 输入参数：
%   x: 音频信号
%   fs: 采样率
% 输出参数：
%   period: 基音周期

% 计算自相关函数
corr = xcorr(x);
corr = corr(length(x):end);
% 计算倒谱
rceps = real(ifft(log(abs(fft(corr)))));
% 找到倒谱的最大峰值位置
[~, maxpos] = max(rceps);
% 计算基音周期
period = maxpos / fs;
end

同样地，函数中先计算信号的自相关函数，然后利用FFT计算倒谱，找到倒谱的最大峰值位置，最后通过计算峰值位置除以采样率得到基音周期。注意，这里的基音周期是以秒为单位的。

matlab 基音代码

以下是 MATLAB 中计算基音的代码：

% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('audio.wav');

% 提取基音
frameLen = 30; % 帧长，单位为毫秒
frameShift = 10; % 帧移，单位为毫秒
pitchMin = 50; % 基音最小值，单位为 Hz
pitchMax = 300; % 基音最大值，单位为 Hz
pitch = pitchTrack(x, Fs, frameLen, frameShift, pitchMin, pitchMax);

% 绘制基音频谱图
t = (1:length(pitch)) * frameShift / 1000;
plot(t, pitch);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Pitch (Hz)');
title('Pitch Contour');

其中 `pitchTrack` 函数是计算基音的核心部分，下面是该函数的具体实现：

function pitch = pitchTrack(x, Fs, frameLen, frameShift, pitchMin, pitchMax)
% x: 音频信号
% Fs: 采样率
% frameLen: 帧长，单位为毫秒
% frameShift: 帧移，单位为毫秒
% pitchMin: 基音最小值，单位为 Hz
% pitchMax: 基音最大值，单位为 Hz

% 将帧长和帧移从毫秒转换为样点数
frameLen = round(frameLen / 1000 * Fs);
frameShift = round(frameShift / 1000 * Fs);

% 计算自相关函数
r = xcorr(x, frameLen, 'coeff');
r = r(frameLen+1:end);

% 设置基音搜索范围
minLag = round(Fs / pitchMax);
maxLag = round(Fs / pitchMin);

% 初始化基音序列
pitch = zeros(1, length(x) / frameShift);

% 计算基音
for i = 1:length(pitch)
    % 计算自相关函数在基音搜索范围内的峰值
    [rmax, lmax] = max(r(minLag:maxLag));
    lag = lmax + minLag - 1;
    
    % 如果峰值小于阈值，则认为该帧无基音
    if rmax < 0.4
        pitch(i) = NaN;
    else
        pitch(i) = Fs / lag;
    end
    
    % 更新自相关函数，去除已搜索的基音周期
    r(lag-minLag+1:lag+minLag-1) = 0;
    
    % 移动帧
    x = x(frameShift+1:end);
    r = r(frameShift+1:end);
end

该函数基于自相关法计算基音，具体实现如下：

1. 将音频信号分帧，每帧长度为 `frameLen`，帧移为 `frameShift`。
2. 对每帧进行自相关计算，并在基音搜索范围内寻找自相关函数的最大峰值。
3. 如果最大峰值小于阈值，说明该帧无基音；否则，基音周期为自相关函数最大峰值对应的时滞，基音频率为采样率除以基音周期。
4. 更新自相关函数，去除已搜索的基音周期。
5. 移动帧，重复步骤 2 到步骤 4，直到计算完所有帧的基音。