图像的加减乘除python代码

在Python中，对图像数据进行基本的加减乘除操作通常是在处理numpy数组（NumPy是一种用于处理大型多维数组和矩阵的库）时进行的，而不是直接对图像文件进行数学运算。因为图像本质上是像素的二维数组。

以下是一些基本的例子：

1. 加法 (图像A + 图像B)：

import numpy as np
from PIL import Image

img1 = np.array(Image.open('image1.jpg'))
img2 = np.array(Image.open('image2.jpg'))

# 对每个像素点做元素级加法
result = img1 + img2

2. 减法 (图像A - 图像B)：

result = img1 - img2

3. 乘法 (通常是亮度调整，比如255 * 图像):

scaled_img = 255 * img1  # 这里255是一个常数，可以换成任何数值

4. 除法 (需要小心，因为像素值通常是整数，除以另一个整数可能导致错误或截断)：

if img1.dtype == np.uint8:  # 确保是8位无符号整数
    result = img1 / 10   # 比如将图像亮度降低10倍
else:
    result = img1 / 2.55  # 对浮点数进行除法

请注意，上述操作不会改变原始图像，它们会创建新的数组。另外，对于RGB图像，这些操作是在每个通道上独立进行的。