CEEMDAN代码实现 MATLAB

CEEMDAN是一种基于本征模函数（Empirical Mode Decomposition，EMD）的信号分解方法。以下是CEEMDAN在MATLAB中的代码实现：

function [modes, residue] = ceemdan(signal, max_imf, ensemble_num)
% signal: 待分解的信号向量
% max_imf: 最大分解的IMF个数
% ensemble_num: 集成数

% 初始化
modes = zeros(length(signal), max_imf, ensemble_num);
residue = signal;

% 开始分解
for i = 1:ensemble_num
    % 对每个集成生成不同的噪声序列
    noise = noiseGenerator(signal);

    % 分解过程
    for j = 1:max_imf
        imf = emd(residue + noise, 'MaxNumIMF', 1);
        modes(:, j, i) = imf(:, end);
        residue = residue - imf(:, end);
    end
    
    % 保存分解出的IMFs
    modes(:, end, i) = residue;
    residue = signal;
end
end

% 生成噪声序列的函数
function noise = noiseGenerator(signal)
% 高斯白噪声
noise = wgn(length(signal), 1, 0);
end

其中，`emd`函数是EMD的MATLAB实现函数，`wgn`函数用于生成高斯白噪声序列。`ceemdan`函数返回分解出来的IMFs和残差，可以用于后续分析和处理。