SARIMAX只有三个参数
时间: 2023-11-09 18:08:52 浏览: 39
SARIMAX模型的参数通常包括ARIMA部分的三个参数(p,d,q),以及季节性部分的三个参数(P,D,Q),还可以包含外生变量的系数。因此,SARIMAX模型通常至少包含七个参数。
具体来说,SARIMAX(p,d,q)(P,D,Q)m模型中,p代表自回归项的阶数,d代表差分项的阶数,q代表移动平均项的阶数,P代表季节性自回归项的阶数,D代表季节性差分项的阶数,Q代表季节性移动平均项的阶数,m代表季节性的周期长度。此外,SARIMAX模型还可以包含外生变量作为回归项,每个外生变量都有一个系数,因此外生变量的数量也会影响模型的参数个数。
相关问题
sarimax模型的order参数
SARIMAX模型的order参数指的是(p,d,q)和(P,D,Q,s)这两个元组,其中:
(p,d,q)表示ARIMA模型中的自回归项、差分阶数和移动平均项,分别表示:
- p:自回归项的阶数
- d:差分阶数
- q:移动平均项的阶数
(P,D,Q,s)表示SARIMA模型中的季节性自回归项、季节性差分阶数、季节性移动平均项和季节周期,分别表示:
- P:季节性自回归项的阶数
- D:季节性差分阶数
- Q:季节性移动平均项的阶数
- s:季节周期
因此,SARIMAX模型的order参数可以表示为(order=(p,d,q), seasonal_order=(P,D,Q,s))。
SARIMAX 参数
SARIMAX是一种时间序列分析方法,用于建立和预测具有季节性的数据。它是ARIMA模型的扩展,可以处理外部回归变量。
SARIMAX模型的参数包括:
1. p:AR(自回归)阶数
2. d:差分阶数
3. q:MA(移动平均)阶数
4. P:季节性AR阶数
5. D:季节性差分阶数
6. Q:季节性MA阶数
7. s:季节性周期长度
这些参数是根据时间序列数据的特性进行选择和调整的。通常需要通过观察自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)来确定参数的合适值。
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