sarimax()参数
时间: 2024-04-11 10:20:38 浏览: 24
SARIMAX() 函数的参数包括:
1. endog:时间序列数据,即要分析的数据。
2. exog:一个二维数组,每一行对应于时间序列中的行,每一列对应于外生指数。exog 可以是可选的。
3. order:一个三元组,它代表 ARIMA 模型中的 (p,d,q)。这个三元组中的 p,d 和 q 参数指定自回归、差分和移动平均的数量。
4. seasonal_order:一个四元组,它代表 ARIMA 模型中的季节性 (P, D, Q, s)。这个四元组中有三个参数:季节性自回归阶数 P、季节性差分阶数 D、季节性移动平均阶数 Q,以及一年中的季节长度 s.
5. trend:一个字符串,指定时间序列的趋势项。可以选择一个常数项“c”,一个线性趋势“t”,或者两者都包含“ct”与“n”代表不包含趋势项。
6. simple_differencing:布尔类型,指定是否使用简单的差分方法作为时间序列预处理的一部分。它的值默认为 False。
7. enforce_stationarity:bool 类型,指定是否强制使模型成为定常模型。当其值为 True 时,SARIMAX 可以强制使模型成为定常模型。
8. enforce_invertibility:bool 类型,它指定是否强制将所有 AR 和 MA 参数设置为可逆。如果其值为 True,则 SARIMAX 可以确保所有 AR 和 MA 参数是可逆的。
注意:这里给出的参数是指 SARIMAX() 函数在 Python Statsmodels 库中的用法。如果要使用其他软件包或编程语言中的 SARIMAX() 函数,则可能会有所不同。
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