巴特沃斯滤波器matlab

巴特沃斯滤波器是一种数字滤波器，可以用于去除信号中的噪声或者选择特定频率范围的信号。在Matlab中，可以使用`butter`函数来设计巴特沃斯滤波器。

`butter`函数的语法如下：

[b,a] = butter(n,Wn,'ftype')

其中，`n`是滤波器的阶数，`Wn`是滤波器的截止频率，`ftype`是滤波器类型，可以是`'low'`（低通滤波器）、`'high'`（高通滤波器）、`'bandpass'`（带通滤波器）或者`'stop'`（带阻滤波器）。

例如，下面的代码演示了如何设计一个4阶的低通巴特沃斯滤波器，截止频率为0.2：

Fs = 1000;             % 采样率
f = 100;               % 信号频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;     % 时间序列
x = sin(2*pi*f*t);     % 信号

n = 4;                 % 滤波器阶数
Wn = 0.2;              % 截止频率
ftype = 'low';         % 低通滤波器
[b, a] = butter(n, Wn, ftype);   % 设计滤波器

y = filter(b, a, x);   % 滤波后的信号

subplot(2,1,1)
plot(t,x)
title('原始信号')
subplot(2,1,2)
plot(t,y)
title('滤波后的信号')

这段代码生成了一个100Hz的正弦波信号，然后设计了一个4阶低通巴特沃斯滤波器，截止频率为0.2，并将滤波后的信号绘制在图表中。你可以更改截止频率和滤波器类型来设计不同的巴特沃斯滤波器。