递归巴特沃斯滤波器matlab

以下是递归巴特沃斯滤波器的 MATLAB 代码示例：

% 设计滤波器
fs = 1000; % 采样频率
fc = 100; % 截止频率
[b, a] = butter(6, 2*fc/fs); % 6 阶巴特沃斯滤波器

% 滤波信号
x = randn(1, 10000); % 随机信号
y = filter(b, a, x); % 应用滤波器

% 绘制结果
t = 0:1/fs:(length(x)-1)/fs;
figure;
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始信号', '滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

此示例中，我们使用巴特沃斯滤波器设计了一个低通滤波器，截止频率为 100 Hz。然后，我们生成了一个随机信号，并将其滤波。最后，我们绘制了原始信号和滤波后信号的比较图。

相关问题

请分别写出截止频率为15二阶低通递归巴特沃斯滤波器和截止频率为10五阶低通巴特沃斯滤波器的matlab代码

截止频率为15二阶低通递归巴特沃斯滤波器的 MATLAB 代码如下：

% 设计滤波器
fs = 1000; % 采样频率
fc = 15; % 截止频率
order = 2; % 阶数
[b, a] = butter(order, fc/(fs/2)); % 二阶低通递归巴特沃斯滤波器

% 滤波信号
x = randn(1, 10000); % 随机信号
y = filter(b, a, x); % 应用滤波器

% 绘制结果
t = 0:1/fs:(length(x)-1)/fs;
figure;
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始信号', '滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

截止频率为10五阶低通巴特沃斯滤波器的 MATLAB 代码如下：

% 设计滤波器
fs = 1000; % 采样频率
fc = 10; % 截止频率
order = 5; % 阶数
[b, a] = butter(order, fc/(fs/2)); % 五阶低通巴特沃斯滤波器

% 滤波信号
x = randn(1, 10000); % 随机信号
y = filter(b, a, x); % 应用滤波器

% 绘制结果
t = 0:1/fs:(length(x)-1)/fs;
figure;
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始信号', '滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

这两个代码示例与之前的示例相似，只是根据不同的参数值进行了滤波器设计。

matlab 二阶递归巴特沃斯低通滤波器

好的，关于你的问题，我可以提供以下代码实现一个二阶递归巴特沃斯低通滤波器：

% 滤波器参数
fc = 1000;  % 截止频率
fs = 8000;  % 采样率
order = 2;  % 滤波器阶数

% 计算滤波器系数
[b,a] = butter(order, fc/(fs/2), 'low');

% 生成测试信号
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*1000*t);

% 应用滤波器
y = filter(b,a,x);

% 绘制结果
subplot(211);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
subplot(212);
plot(t,y);
title('滤波后信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');

在上面的代码中，我们首先定义了一些滤波器参数，包括截止频率、采样率和滤波器阶数。然后，我们使用 `butter` 函数计算出滤波器的系数 `b` 和 `a`。接着，我们生成了一个测试信号 `x`，它是一个正弦波。最后，我们使用 `filter` 函数将输入信号 `x` 通过滤波器，得到输出信号 `y`，并使用 `subplot` 函数将原始信号和滤波后的信号绘制在一张图中。

以上是一个简单的二阶递归巴特沃斯低通滤波器的实现，希望对你有帮助。