win = sst.loc[(sst.time.month == 12) | (sst.time.month == 1) | (sst.time.month == 2), 5:-5, 190:240]什么意思
时间: 2024-05-21 19:15:36 浏览: 12
这是一个 Pandas DataFrame 数据的切片操作。假设 sst 是一个包含海表温度数据的 DataFrame,该代码行选择了包括前5列和后5列之外的第 6 到倒数第 6 行,以及列索引从 190 到 240 的所有列,其中时间列的月份为 12、1 或 2。因此,该代码行选择了包括 SST 数据在内的特定时间段和经纬度范围内的海表温度数据。
相关问题
df1 = df1.loc[:, selList]
`df1 = df1.loc[:, selList]`是一种使用`loc`方法按照列名进行筛选的操作。它会返回一个新的DataFrame,其中只包含`df1`中`selList`列表中指定的列。
以下是一个示例:
```python
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, , 9]})
selList = ['A', 'C']
df1 = df1.loc[:, selList]
print(df1)
```
输出:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
X = df.loc[]
这段代码不完整,它需要一个行索引值来选择数据框 df 中的某一行。例如,如果想要选择索引值为 0 的行,代码应该为:
```python
X = df.loc[0]
```
这将返回一个包含该行数据的序列或数据框,具体取决于 df 的结构。如果想要选择多行,可以在 loc 中传递一个行索引值的列表,例如:
```python
X = df.loc[[0, 1, 2]]
```
这将返回一个包含索引值为 0、1 和 2 的行组成的数据框。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)