function butterworth_low_Callback(hObject, eventdata, handles)使用巴特沃斯低通滤波器对一幅加噪图像进行平滑处理的matlab代码
时间: 2024-03-07 20:46:36 浏览: 18
以下是使用巴特沃斯低通滤波器对一幅加噪图像进行平滑处理的MATLAB代码:
```
% 读入图像
img = imread('noisy_image.png');
% 对图像进行灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);
% 显示原图像
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');
% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(gray_img, 'gaussian', 0.1);
% 显示加噪后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
% 计算巴特沃斯低通滤波器
D = 20; % 截止频率
n = 2; % 阶数
[b,a] = butter(n, D/(size(noisy_img,1)/2));
% 对图像进行滤波
filtered_img = filter(b, a, double(noisy_img));
% 显示滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(filtered_img));
title('Filtered Image');
```
其中,`butter` 函数用于计算巴特沃斯低通滤波器的系数,`filter` 函数用于对图像进行滤波。在此代码中,将截止频率设为 20,阶数设为 2,可以根据实际情况进行调整。