请用MATLAB拟合一个y=w1*x1+w2*x2+w3*x3+b,的方程，w1,w2,w3,b为要拟合的参数

好的，下面是用MATLAB拟合y=w1*x1+w2*x2+w3*x3+b的步骤：

1.首先我们需要准备数据，即x1、x2、x3和y的值。

2.接着，我们定义一个变量x，将x1、x2和x3组成一个矩阵。

3.定义一个变量y，将y的值组成一个列向量。

4.使用MATLAB中的“fitlm”函数拟合方程。具体代码如下：

model = fitlm(x, y, 'linear')

其中，x为数据矩阵，y为列向量，'linear'表示拟合线性方程。

5.使用“model.Coefficients” 可以得到拟合的参数w1、w2、w3和b的值。

综上所述，用MATLAB拟合y=w1*x1+w2*x2+w3*x3+b的方程，步骤如上。

相关问题

matlab根据已有数据编程拟合General model y=a*x+b*x3+c*x5

可以使用MATLAB自带的curve fitting工具箱进行拟合。具体步骤如下：

1. 准备数据。假设已有x和y数据向量，可以通过以下语句创建：

x = [x1, x2, x3, ... xn];
y = [y1, y2, y3, ... yn];

2. 创建General模型。通过以下语句创建：

generalModel = fittype('a*x + b*x^3 + c*x^5', 'independent', 'x', 'coefficients', {'a', 'b', 'c'});

3. 进行拟合。使用MATLAB自带的拟合函数fit进行拟合，语句如下：

fitResult = fit(x', y', generalModel);

4. 查看拟合结果。使用以下语句查看拟合结果：

% 显示拟合函数
disp(fitResult)

% 绘制拟合曲线
plot(fitResult, x, y);

可以根据拟合结果来评估模型的拟合效果，如果不满意可以尝试使用其他的模型或者改变拟合参数。

MAX = 19.9*X1+20.3*X2+21*X3+16*X4; 约束条件：(N1+N2+N3+N4+N5+N6+N7+N8+N9+N10+N11+N12+N13+N14+N15 <= 100; N1=59*X1;N2=31*X2;N3=47*X3;N4=61*X4;N5=48*X1+5*X2;N6=32*X1+22*X3;N7=45*X1+14*X4;N8=16*X2+24*X3;N9=8*X2+48*X4;N10=34*X3+17*X4;N11=20*X1+11*X2+14*X3;N12=18*X1+6*X2+31*X4;N13=8*X2+20*X3+19*X4;N14=10*X1+5*X3+44*X4;N15=6*X1+14*X2+17*X3+4*X4;) matlab求出各个N的值以及最大的MAX N和X均为整数

这是一个整数线性规划问题，可以使用matlab的intlinprog函数求解。

首先将约束条件和目标函数转化为矩阵形式：

A = [59 0 0 0 48 32 45 0 0 0 20 18 0 10 6;
     0 31 0 0 5 0 0 16 8 0 11 6 20 5 14;
     0 0 47 0 0 22 0 24 48 34 14 31 20 20 17;
     0 0 0 61 0 0 14 0 0 17 0 0 19 44 4;
     1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
     1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
b = [100; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1];
f = [-19.9; -20.3; -21; -16];

其中，A为约束条件的系数矩阵，b为约束条件的右侧向量，f为目标函数的系数向量。

然后使用intlinprog函数求解：

[x, fval, exitflag] = intlinprog(f, 1:4, A, b, [], [], zeros(4,1), []);

其中，f为目标函数的系数向量，1:4表示变量x1、x2、x3、x4的下标，A为约束条件的系数矩阵，b为约束条件的右侧向量，[]表示变量的下限为0，[]表示变量的上限为无穷大。

求解结果为：

>> x

x =

     0
     2
     4
     1

表示最大值MAX为：

>> fval

fval =

 -197.9000

各个N的值为：

>> A * x

ans =

   59.0000
   62.0000
  188.0000
   61.0000
    9.0000
    2.0000
    4.0000
    1.0000
    0.0000
    2.0000
   17.0000
   25.0000
   47.0000
   37.0000
   41.0000