YOLO系列都有哪些模型
时间: 2024-02-03 20:01:33 浏览: 19
YOLO (You Only Look Once) 是一系列基于深度学习的目标检测算法,目前主要有以下四个版本:
1. YOLOv1:第一个版本,于2015年发布。使用全卷积神经网络(FCN)和多尺度训练来实现目标检测。
2. YOLOv2:于2016年发布。使用Darknet-19作为网络骨干结构,引入了Batch Normalization和High Resolution Classifier,提高了检测精度和速度。
3. YOLOv3:于2018年发布。采用了FPN结构和多尺度预测,进一步提高了检测精度和速度。
4. YOLOv4:于2020年发布。引入了CSP(Cross-Stage Partial Network)结构和SPP(Spatial Pyramid Pooling)模块,进一步提升了检测精度和速度。