hive怎么往分区表中增量插入数据

要往分区表中增量插入数据，需要先创建分区表并指定分区字段，然后使用INSERT INTO语句插入数据时指定分区字段的值即可。

例如，假设有一个分区表student，以学院和年级为分区字段，可以如下创建表：

CREATE TABLE student (
  name STRING,
  age INT
)
PARTITIONED BY (
  college STRING,
  grade INT
);

然后，可以使用INSERT INTO语句增量插入数据，例如：

INSERT INTO student (name, age, college, grade) VALUES ('Tom', 20, 'Engineering', 3);

这样就会在分区表student的Engineering/3分区中插入一行数据。需要注意的是，在执行INSERT INTO语句时，必须指定分区字段的值。如果没有指定分区字段的值，数据将无法插入到正确的分区中。

相关问题

Hive上一张表的数据是按照季度去跑批的如何以增量的形式插入相应的新增数据，插入sql如何写

在Hive中，如果你需要以增量的方式向按照季度分区的表中插入新的数据，可以采用追加（APPEND）模式，这通常是在已有的表结构不变的情况下添加新数据。假设你有一个名为`sales_data`的表，季度字段是`quarter`，你可以使用以下步骤：

1. **创建一个新的表** (如果还没有的话)，用于保存增量数据，并指定同样的分区键（季度）：

   CREATE TABLE sales_data_new (
       -- 表的其他列定义
       ..., 
       partition (quarter string)
   ) PARTITIONED BY (quarter);

2. **将新数据插入到新表**，只写入新数据，保留分区信息：

   INSERT INTO TABLE sales_data_new
   SELECT * FROM sales_data
   WHERE NOT EXISTS (
       SELECT 1 FROM sales_data_new sdn
       JOIN sales_data sd ON sdq.quarter = sdn.quarter AND sdq.date = sd.date
   );

这条SQL会选择那些在新表(`sales_data_new`)中不存在的新记录。

3. **定期合并增量表**：
当积累了一定量的新数据或者达到某个周期后，可以将增量表合并回原表：

   MERGE INTO sales_data sd
   USING sales_data_new sdn
   WHEN NOT MATCHED THEN
     INSERT ALL
     (SELECT * FROM sdn)
   ;
   TRUNCATE TABLE sales_data_new;

这会将`sales_data_new`中所有未匹配的数据（即新数据）插入到`sales_data`，然后清空`sales_data_new`表。

编写 Scala 工程代码，将 MySQL 库中表 table1 的数据增量抽取到 Hive 的 ods 库中 对应表 table1 中。 抽取库中 table1 的增量数据进入 Hive 的 ods 库中表 table1。根据 ods.table1 表 中 modified_time 作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同 时添加静态分区，分区字段为 etl_date，类型为 String，且值为当前比赛日的前一 天日期（分区字段格式为 yyyyMMdd）。使用 hive cli 执行 show partitions ods.table1 命令，

如果确认分区已添加，可以使用 Scala 编写程序从 MySQL 库中查询 modified_time 字段大于 ods.table1 分区中 modified_time 字段最大值的数据，并将查询结果集插入到 ods.table1 分区中。