怎么提高实时标签、实时分群的计算成本，从 200 QPS/Core -> 1000 QPS/core

要提高实时标签、实时分群的计算成本，可以考虑以下几个方面：

1. 优化算法：可以通过优化算法来提高计算效率，比如改进聚类算法、降维算法等。

2. 并行计算：可以使用并行计算来提高计算效率，比如将数据分成多个小块，分别在多个计算节点上进行计算。

3. 硬件优化：可以通过使用更高效的硬件来提高计算效率，比如使用更快的处理器、更快的存储设备等。

4. 数据预处理：可以在计算前对数据进行预处理，比如过滤无用数据、压缩数据等，以减少计算量。

5. 缓存优化：可以使用缓存来减少重复计算，比如将结果缓存起来，避免重复计算。

通过上述方法的综合应用，可以有效地提高实时标签、实时分群的计算成本，从 200 QPS/Core -> 1000 QPS/core。

相关问题

grafana实时qps

Grafana是一个开源的数据可视化和监控工具，它可以与多种数据源集成，包括时间序列数据库，如InfluxDB和Prometheus。要实时监控QPS（每秒查询率），你可以使用Grafana的面板来显示和分析相关的数据。

首先，你需要将QPS的数据源连接到Grafana。这可以通过配置Grafana的数据源插件来实现。例如，你可以使用Prometheus作为数据源，将Prometheus的查询结果展示在Grafana面板中。

一旦你完成了数据源的配置，接下来你可以创建一个新的Grafana面板。在面板中，你可以添加一个或多个图表来显示QPS的实时数据。你可以使用PromQL（Prometheus查询语言）或其他适用的查询语言来检索和聚合QPS数据，并将其显示在图表中。

在图表设置中，你可以选择合适的时间范围和刷新频率，以实现实时更新。你还可以自定义图表的样式和布局，以满足你的需求。

总结一下，要在Grafana中实时监控QPS，你需要：
1. 配置适当的数据源插件，如Prometheus。
2. 创建一个新的Grafana面板。
3. 在面板中添加图表，使用适当的查询语言检索和聚合QPS数据。
4. 自定义图表设置，包括时间范围、刷新频率和样式。

希望这些信息对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

C++获取服务器性能指标--QPS 代码

获取服务器性能指标QPS的代码需要结合具体的服务器框架或者应用进行实现，下面提供一个基于Nginx的实现方式。

1. 首先在Nginx源码中的ngx_http_request.c文件中加入以下代码：

static ngx_msec_t  ngx_http_request_qps_time;

2. 然后在ngx_http_init_request函数中记录请求开始的时间：

ngx_http_request_t  *r;

...

r = ngx_pcalloc(c->pool, sizeof(ngx_http_request_t));
if (r == NULL) {
    ngx_http_close_connection(c);
    return;
}

...

r->start_sec = ngx_time();
r->start_msec = ngx_http_request_qps_time = ngx_current_msec;

3. 在ngx_http_finalize_request函数中计算请求的时间并输出QPS：

ngx_http_request_t  *r;

...

r = c->data;
if (r->upstream || r->count != 1) {
    ngx_http_close_connection(c);
    return;
}

...

ngx_msec_t  elapsed = ngx_http_request_qps_time - r->start_msec;
ngx_log_error(NGX_LOG_INFO, r->connection->log, 0, "QPS: %d /s", 1000 / elapsed);

4. 最后在nginx.conf中启用QPS统计：

http {
    ...

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" '
                      '$request_time $upstream_response_time';

    server {
        ...

        location / {
            ...
        }

        location /qps {
            access_log off;
            return 200;
        }

        location /status {
            stub_status on;
        }
    }
}

以上代码会在Nginx的access.log中输出QPS，访问/qps路径可以清空统计数据，访问/status路径可以查看Nginx的状态信息。