对图像添加Laplace噪声

要对图像添加Laplace噪声，可以按照以下步骤进行：

1. 生成Laplace分布随机数：Laplace分布是一种常见的概率分布，可以用来生成噪声。公式为：f(x) = 1/2b * exp(-|x-mu|/b)，其中mu是分布的均值，b是分布的尺度参数。可以使用numpy中的random.laplace函数来生成Laplace分布随机数。

2. 将随机数加到图像上：将生成的Laplace分布随机数加到原始图像上，即可得到添加Laplace噪声后的图像。可以使用OpenCV库中的add函数来实现。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.png')

# 生成Laplace分布随机数
mean = 0
scale = 20
noise = np.random.laplace(mean, scale, img.shape)

# 将随机数加到图像上
noisy_img = cv2.add(img, noise.astype(np.uint8))

# 显示图像
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('noisy', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了lena.png作为原始图像，生成了均值为0，尺度为20的Laplace分布随机数，并将其加到原始图像上。添加噪声后的图像将会显示在窗口中。