python多条件筛选数据并计数_使用pandas模块进行筛选、求和

这个问题属于技术问题，我可以回答。如果您有一个 pandas DataFrame，想要根据多个条件筛选数据并计算这些数据的数量，可以使用 pd.DataFrame.loc 方法和 .shape 属性。

例如，假设您有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含三列，“姓名”、“年龄”和“性别”。您想要筛选年龄大于 20 并且性别为“女”的数据，并计算这些数据的数量，可以使用以下代码：

df_filtered = df.loc[(df['年龄'] > 20) & (df['性别'] == '女')]
count = df_filtered.shape[0]

这将返回一个名为 df_filtered 的 DataFrame，其中包含年龄大于 20 并且性别为“女”的所有数据。然后，通过选择 DataFrame 的 .shape 属性来确定筛选后数据的数量。在本例中，这将返回符合条件记录的数量。