在电脑上训练好的基于tensorflow的神经网络可以由jetson nano直接加载吗

可以的。Jetson Nano可以加载基于TensorFlow训练的神经网络，只需要将训练好的模型转换为TensorRT格式，然后在Jetson Nano上加载即可。TensorRT是NVIDIA针对深度学习推理优化的一种库，可以提高神经网络的推理速度和效率。您可以使用TensorFlow的SavedModel格式或者HDF5格式保存训练好的模型，然后使用TensorRT的工具将模型转换为TensorRT格式。转换完成后，您可以在Jetson Nano上加载并使用该模型进行推理。

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在电脑上训练的基于tensorflow的神经网络可以直接在Jetson Nano上加载吗

可以的。Jetson Nano是一款基于ARM架构的嵌入式系统，而TensorFlow也支持ARM架构的设备。因此你可以将在电脑上训练好的TensorFlow模型移植到Jetson Nano上，并在该设备上加载和运行。当然，在移植过程中需要注意一些细节，例如Jetson Nano的硬件资源有限，需要对模型进行优化以提高性能。