r语言如何把for循环的结果存入新的矩阵中

可以先创建一个空的矩阵，然后在 for 循环中将结果存入矩阵中。具体实现可以参考下面的示例代码：

# 创建一个空的 3x3 矩阵
result_matrix <- matrix(0, nrow = 3, ncol = 3)

# 进行 for 循环，将结果存入矩阵中
for (i in 1:3) {
  for (j in 1:3) {
    result_matrix[i, j] <- i + j
  }
}

# 输出结果矩阵
print(result_matrix)

在上述代码中，我们首先创建了一个 3x3 的空矩阵 `result_matrix`，然后使用两层 for 循环计算矩阵中每个元素的值，并将结果存入矩阵中。最后使用 `print` 函数输出结果矩阵。

相关问题

在美国流行一种找词游戏，要求游戏者从一张填满字符的正方形表中，找出所有的英文单词，这些词可以横着读、竖着读或者斜着读。为这个游戏设计一个算法，语言文字描述或者伪代码描述，要求用字符串和多维数组方面的知识

为这种找词游戏设计算法，我们可以采用深度优先搜索（Depth First Search, DFS）或广度优先搜索（Breadth First Search, BFS），配合字符串匹配和多维数组的操作。这里提供一个简单的伪代码描述：

1. 定义一个函数 `find_words(matrix, word, row, col)`，接受一个二维字符数组 matrix，目标单词 word，以及当前查找位置的行数 row 和列数 col。

2. 检查当前位置 (row, col) 是否包含目标单词，如果包含并且单词未在结果集中，则添加到结果并返回。

3. 如果当前位置不在矩阵范围内，或者不是有效的单词字符，跳过这个位置。

4. 对于DFS：
- 访问 (row, col)，并将结果存入 `visited` 数组，标记该位置已检查。
- 横向检查相邻的单词（col不变，row增加或减少一个单位）。
- 纵向检查相邻的单词（row不变，col增加或减少一个单位）。
- 斜向检查相邻的单词（同时增加或减少 row 和 col）。
- 递归地对每个新位置调用 `find_words` 函数。

5. 对于BFS：
- 将 (row, col) 加入队列 `queue`。
- 在循环中，每次取出队首的位置，然后做类似DFS的检查和处理，并将新位置加入队列。

6. 当遍历完整个矩阵后，返回找到的所有单词列表。

# 伪代码示例
visited = [[False] * len(matrix[0]) for _ in range(len(matrix))]
results = []

def dfs(matrix, word, row, col):
    if check_word_in_position(matrix, word, row, col) and not visited[row][col]:
        results.append(word)
        visited[row][col] = True
        # 拓展至所有方向
        expand(matrix, word, row, col, visited)

# 或者

def bfs(matrix, word, row, col):
    queue = [(row, col)]
    while queue:
        r, c = queue.pop(0)
        if check_word_in_position(matrix, word, r, c):
            # ...类似DFS的处理...
        else:
            # 添加邻居到队列
            add_neighbors_to_queue(queue, matrix, r, c, visited)

check_word_in_position, expand, add_neighbors_to_queue 都是辅助函数，用于验证字符、更新访问状态和添加邻位到队列等操作。

使用matlab语言编写一个程序，可以生成10000组0~1的4个随机数，每组的数的和为1。

以下是一个可能的解决方案：

% 生成10000组随机数
n = 10000;
x = zeros(n, 4);
for i = 1:n
    % 生成4个随机数
    r = rand(1, 4);
    % 将随机数归一化，使其和为1
    s = sum(r);
    x(i, :) = r / s;
end

解释：

1. 首先定义了要生成的随机数组数 `n`，这里设为10000。
2. 然后创建一个 `n` 行、4列的矩阵 `x`，用于存储生成的随机数。
3. 使用 `for` 循环，从1到 `n`，每次生成4个随机数存入 `r` 中。
4. 使用 `sum` 函数计算 `r` 中所有数的和 `s`，然后将 `r` 中每个数除以 `s`，得到归一化的结果，存入 `x` 中。