重新清洗html数据,要求: 任务1:提取html中的中文,保留短语、句子和段落结构,将结果按行分别输出到txt文件中。
时间: 2023-04-09 09:00:47 浏览: 116
我可以回答这个问题。您可以使用Python中的BeautifulSoup库来解析HTML数据,并使用正则表达式来提取中文。以下是一个示例代码:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 读取HTML文件
with open('example.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
html = f.read()
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取中文
chinese_pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]+')
chinese_text = ''
for p in soup.find_all('p'):
chinese_text += ''.join(re.findall(chinese_pattern, p.text)) + '\n'
# 将结果写入txt文件
with open('chinese.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(chinese_text)
```
这个代码将提取HTML中所有段落中的中文,并将结果按行写入到名为“chinese.txt”的txt文件中。
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清洗html数据,要求: 任务1:提取html中的中文,保留短语、句子和段落结构,将结果按行分别输出到txt文件中。 任务2:在任务一的基础上,将清洗出的文本使用xml进行标记
我可以回答这个问题。清洗html数据可以使用Python中的BeautifulSoup库,通过解析html文档,提取其中的中文内容。具体步骤如下:
任务1:
1. 使用BeautifulSoup库解析html文档,获取其中的中文内容。
2. 将中文内容按照短语、句子和段落结构进行分割,每个部分输出到txt文件中。
任务2:
1. 在任务1的基础上,使用xml进行标记,将清洗出的文本进行标记。
2. 标记后的文本输出到xml文件中。
需要注意的是,清洗html数据需要考虑到html文档中可能存在的标签、注释等内容,需要进行过滤处理。同时,输出的txt文件和xml文件需要考虑到编码问题,需要使用utf-8编码。
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