java多线程批量添加大数据

如果您需要在Java中批量添加大量数据，可以使用多线程来提高程序的效率。以下是一些建议：

1. 将数据分成多个批次，每个批次包含一定数量的数据。

2. 创建一个线程池，将每个批次的数据添加到一个线程中。

3. 每个线程可以在自己的事务中添加数据，这样可以避免多个线程同时访问相同的数据库资源。

4. 使用线程同步技术，例如Semaphore或CountDownLatch，来控制多个线程同时执行的数量。

5. 如果您的数据源是文件，可以使用Java的文件输入/输出流和缓冲区来提高效率。

6. 最后，确保您的数据库连接池和事务管理器已经正确配置，以确保高效的并发访问。

相关问题

springboot执行批量插入_多线程多批量插入大数据

SpringBoot 执行批量插入可以通过使用JdbcTemplate的batchUpdate()方法来实现。如果数据量很大，可以采用多线程和多批量插入的方式来提高插入效率。

下面是一个示例代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void batchInsert(List<User> userList) throws InterruptedException {
        int batchSize = 1000;
        int threadCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);
        List<List<User>> splitList = ListUtils.splitList(userList, batchSize);
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitList.size());
        for (List<User> list : splitList) {
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    batchInsert(list);
                } finally {
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
    }

    private void batchInsert(List<User> userList) {
        String sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                User user = userList.get(i);
                ps.setString(1, user.getName());
                ps.setInt(2, user.getAge());
            }

            @Override
            public int getBatchSize() {
                return userList.size();
            }
        });
    }
}

这个示例中，我们先将数据按照固定大小分成多个批次，然后采用多线程的方式，每个线程执行一个批次的插入操作。我们通过CountDownLatch来控制所有线程都执行完毕后再退出程序。这样可以确保所有数据都被正确地插入到数据库中。

注意，这里的ListUtils.splitList()方法是一个自定义的分割List的工具类，具体实现可以参考Guava库中的Lists.partition()方法。另外，为了简化代码，这里省略了User实体类的定义。