java多线程批量添加大数据
时间: 2023-10-28 20:05:10 浏览: 58
如果您需要在Java中批量添加大量数据,可以使用多线程来提高程序的效率。以下是一些建议:
1. 将数据分成多个批次,每个批次包含一定数量的数据。
2. 创建一个线程池,将每个批次的数据添加到一个线程中。
3. 每个线程可以在自己的事务中添加数据,这样可以避免多个线程同时访问相同的数据库资源。
4. 使用线程同步技术,例如Semaphore或CountDownLatch,来控制多个线程同时执行的数量。
5. 如果您的数据源是文件,可以使用Java的文件输入/输出流和缓冲区来提高效率。
6. 最后,确保您的数据库连接池和事务管理器已经正确配置,以确保高效的并发访问。
相关问题
java 多线程批量修改数据
以下是Java多线程批量修改数据的示例代码:
```java
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class BatchUpdateDemo {
private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
private static final String USER = "root";
private static final String PASSWORD = "123456";
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "update user set age = ? where id = ?";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
// 模拟需要修改的数据
int[] ids = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] ages = {20,21, 22, 23, 24};
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 批量修改数据
for (int i = 0; i < ids.length; i++) {
int id = ids[i];
int age = ages[i];
executorService.execute(() -> {
try {
pstmt.setInt(1, age);
pstmt.setInt(2, id);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
Thread.sleep(100);
}
// 提交事务
conn.commit();
} catch (ClassNotFoundException | SQLException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
try {
if (conn != null) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
} finally {
try {
if (pstmt != null) {
pstmt.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
```
该示例代码使用了线程池来批量修改数据,通过创建一个固定大小的线程池,将每个修改操作封装成一个任务,交给线程池去执行。这样可以避免频繁地创建和销毁线程,提高了程序的性能。
springboot执行批量插入_多线程多批量插入大数据
SpringBoot 执行批量插入可以通过使用JdbcTemplate的batchUpdate()方法来实现。如果数据量很大,可以采用多线程和多批量插入的方式来提高插入效率。
下面是一个示例代码:
```java
@Service
public class UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void batchInsert(List<User> userList) throws InterruptedException {
int batchSize = 1000;
int threadCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);
List<List<User>> splitList = ListUtils.splitList(userList, batchSize);
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitList.size());
for (List<User> list : splitList) {
executorService.execute(() -> {
try {
batchInsert(list);
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
}
private void batchInsert(List<User> userList) {
String sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)";
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
User user = userList.get(i);
ps.setString(1, user.getName());
ps.setInt(2, user.getAge());
}
@Override
public int getBatchSize() {
return userList.size();
}
});
}
}
```
这个示例中,我们先将数据按照固定大小分成多个批次,然后采用多线程的方式,每个线程执行一个批次的插入操作。我们通过CountDownLatch来控制所有线程都执行完毕后再退出程序。这样可以确保所有数据都被正确地插入到数据库中。
注意,这里的ListUtils.splitList()方法是一个自定义的分割List的工具类,具体实现可以参考Guava库中的Lists.partition()方法。另外,为了简化代码,这里省略了User实体类的定义。
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