matlab可以进行68点人脸模型检测的库有哪些
时间: 2023-12-19 09:04:02 浏览: 145
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2. Dlib人脸检测器
3. OpenCV人脸检测器
4. MTCNN人脸检测器
5. Face++人脸检测器
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7. TensorFlow人脸检测器
8. PyTorch人脸检测器
9. Caffe人脸检测器
10. YOLOv3人脸检测器
相关问题
在matlab用Viola-Jones对采集的图像进行68点人脸检测,检测人脸的朝向并在图像上显示人脸的角度
以下是用Viola-Jones算法在MATLAB中进行68点人脸检测并检测人脸朝向的示例代码:
```matlab
% 加载人脸检测器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
% 加载68点人脸模型
faceModel = load('shape_predictor_68_face_landmarks.mat');
predictor = vision.PointTracker('NumPyramidLevels', 6);
predictor.Points = faceModel.shape_predictor_68_face_landmarks;
% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 检测人脸
bbox = faceDetector(img);
% 绘制检测框
img_bbox = insertShape(img, 'Rectangle', bbox, 'LineWidth', 3);
% 检测人脸朝向
if ~isempty(bbox)
% 提取人脸区域
face = imcrop(img, bbox(1,:));
% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(face);
% 检测人脸朝向
facePoints = predictor(gray);
faceOrientation = estimateOrientation(facePoints);
% 在图像上标出人脸朝向
img_orientation = insertShape(img_bbox, 'Line', ...
[bbox(1,1)+bbox(1,3)/2 bbox(1,2)+bbox(1,4)/2 ...
bbox(1,1)+bbox(1,3)/2+50*cosd(faceOrientation) ...
bbox(1,2)+bbox(1,4)/2-50*sind(faceOrientation)], ...
'LineWidth', 3, 'Color', 'red');
else
img_orientation = img_bbox;
end
% 显示图像
imshow(img_orientation);
```
该代码首先加载了Viola-Jones人脸检测器和68点人脸模型。然后,它读取了一张测试图像,并使用人脸检测器检测人脸。接着,它绘制了检测框,并提取了人脸区域。然后,它将人脸区域转换为灰度图像,并使用68点人脸模型检测人脸朝向。最后,它在图像上标出了人脸朝向,并显示了结果图像。
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