pipiline指定多个节点运行

在使用Pipeline运行多个节点时，可以通过在Pipeline中指定多个组件来实现。每个组件代表一个节点，可以是任何已经实现的模型或处理步骤。

例如，在以下代码中，我们创建了一个Pipeline，其中包含两个组件：一个文本分类器和一个情感分析器。当Pipeline运行时，它将首先使用文本分类器对输入进行分类，然后将分类结果传递给情感分析器进行进一步分析。

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="text-classification-model")
sentiment_analyzer = pipeline("text-classification", model="sentiment-analysis-model")

text = "This is a test text"

result = classifier(text)
sentiment = sentiment_analyzer(result["label"])

在上面的代码中，我们使用了Hugging Face Transformers库中的pipeline函数来创建Pipeline对象，并使用不同的模型来创建两个组件：一个文本分类器和一个情感分析器。然后，我们定义了一个输入文本，使用文本分类器对其进行分类，并将结果传递给情感分析器进行进一步分析。