2、读取chanpinxinxi.txt文件中的数据，对数据进行统计，前三行是每个产品的 单价信息，后面的数据是每个月产品的销售量。要求分别统计每个月的两种产品 的销售额，和每个销售人员的总销售金额。运行结果如下图所示。" 每个月的销售总额: 一月总销售额为:56591.0二月总销售额为:91313.0三月总销售额为:45317.5四月总销售额为:73809.0五月总销售额为:37851.0六月总销售额为:47048.5七月总销售额为:50804.0八月总销售额为:85858.5九月总销售额为:52518.5十月总销售额为:84746.5十一月总销售额为:46293.0十二月总销售额为:26069.0 每个人的销售总额: 胡海的销售额为:146960.5刘琼的销售额为:138361.5王明的销售额为:91610.5吴平的销售额为:321287.0 I

抱歉，我无法直接访问您所提供的文件。但我可以给您提供大致的思路和代码示例，您可以根据具体情况进行修改。

首先，读取文件中的数据可以使用 Python 中的文件操作函数，如下所示：

with open('chanpinxinxi.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

接下来，我们需要将读取到的数据进行处理。根据题意，前三行是每个产品的单价信息，我们可以将其存储为一个字典，键为产品名称，值为单价。后面的数据是每个月产品的销售量，我们可以将其转换为一个二维列表，其中每一行表示一个月的销售量，每一列表示一个产品。

# 处理单价信息
prices = {}
for i in range(3):
    line = data[i].strip().split()
    prices[line[0]] = float(line[1])

# 处理销售量信息
sales = []
for i in range(3, len(data)):
    line = data[i].strip().split()
    sales.append([int(x) for x in line])

接下来，我们可以按照题目要求进行统计。首先是每个月的销售总额：

for month in range(12):
    total_sales = 0
    for i in range(2):
        product_sales = sales[month][i] * prices[str(i+1)]
        total_sales += product_sales
    print('{}月总销售额为:{}'.format(month+1, total_sales))

然后是每个销售人员的总销售金额：

salespersons = {'胡海': [0, 0], '刘琼': [0, 0], '王明': [0, 0], '吴平': [0, 0]}
for month in range(12):
    for i in range(2):
        product_sales = sales[month][i] * prices[str(i+1)]
        for salesperson, product_info in salespersons.items():
            if sales[month][i+2+4*list(salespersons.keys()).index(salesperson)] > 0:
                product_info[i] += product_sales
sales_total = {}
for salesperson, product_info in salespersons.items():
    total_sales = sum(product_info)
    sales_total[salesperson] = total_sales
    print('{}的销售额为:{}'.format(salesperson, total_sales))

最终的输出结果应该与题目描述的一致。