pytorch onnx 模型验证
时间: 2023-08-25 16:07:47 浏览: 57
要验证 PyTorch 模型的 ONNX 导出是否正确,您可以执行以下步骤:
1. 首先,使用 PyTorch 将模型导出为 ONNX 格式。这可以通过使用 `torch.onnx.export()` 函数来完成。例如:
```python
import torch
# 定义模型
class MyModel(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.linear = torch.nn.Linear(10, 1)
def forward(self, x):
return self.linear(x)
# 创建示例输入
input_data = torch.randn(1, 10)
# 将模型导出为 ONNX 格式
torch.onnx.export(MyModel(), input_data, "my_model.onnx")
```
2. 安装 ONNX 运行时。可以通过以下命令来安装:
```
pip install onnxruntime
```
3. 加载 ONNX 模型并执行推理。可以使用 `onnxruntime.InferenceSession()` 函数加载 ONNX 模型,并使用 `session.run()` 函数执行推理。例如:
```python
import onnxruntime
# 加载 ONNX 模型
session = onnxruntime.InferenceSession("my_model.onnx")
# 创建输入数据
input_data = {
session.get_inputs()[0].name: input_data.numpy()
}
# 执行推理
output_data = session.run(None, input_data)
# 输出结果
print(output_data)
```
4. 验证输出结果是否正确。最后,您需要验证 ONNX 导出的模型的输出是否与 PyTorch 模型的输出相同。您可以使用 PyTorch 运行模型并计算输出,并将其与使用 ONNX 运行模型时得到的输出进行比较。例如:
```python
# 使用 PyTorch 运行模型
model = MyModel()
output_data_torch = model(input_data).detach().numpy()
# 验证输出是否相同
assert np.allclose(output_data[0], output_data_torch)
```
如果断言没有触发异常,那么说明 ONNX 导出的模型的输出与 PyTorch 模型的输出相同,验证成功。
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