下面这段的步骤%% 手动匹配六个点 figure; subplot(1,2,1); imshow(leftRectImage); title('选择左侧图像上的六个匹配点'); [left_x, left_y] = ginput(6); % 获取左图中的点坐标 hold on; plot(left_x, left_y, 'r*', 'LineWidth', 2); hold off; subplot(1,2,2); imshow(rightRectImage); title('选择右侧图像上的六个匹配点'); [right_x, right_y] = ginput(6); % 获取右图中的点坐标 hold on; plot(right_x, right_y, 'r*', 'LineWidth', 2); hold off; % 进行手动匹配 matchedPoints1 = [left_x, left_y]; matchedPoints2 = [right_x, right_y]; % 显示匹配点 figure; showMatchedFeatures(leftRectImage ,rightRectImage,matchedPoints1,matchedPoints2,'montage');
时间: 2024-03-31 22:37:51 浏览: 20
这段代码的步骤如下:
1. 显示左右两个已经经过校正的图像。
2. 在左侧图像上手动选择6个匹配点,并获取它们的坐标。
3. 将左侧图像上的匹配点用红色星号标出。
4. 在右侧图像上手动选择6个匹配点,并获取它们的坐标。
5. 将右侧图像上的匹配点用红色星号标出。
6. 将左右两个图像上的匹配点进行手动匹配,得到匹配点的对应关系。
7. 将匹配点的对应关系显示在一张图像中,以便进行后续的分析和处理。
需要注意的是,手动匹配点的精度对于后续立体匹配的效果有很大的影响,因此需要尽可能准确地选择匹配点,并进行精细的调整。
相关问题
%% 灰度处理 img1 = rgb2gray(img); % RGB图像转灰度图像 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(img1); title('灰度图像'); subplot(1, 2, 2); imhist(img1); title('灰度处理后的灰度直方图');
这段代码可以将RGB格式的图像转换为灰度图像,并在Matlab中显示灰度图像和对应的灰度直方图。具体实现方式如下:
1. 使用`rgb2gray`函数将RGB格式的图像转换为灰度图像,并将灰度图像存储在`img1`变量中。
```
img1 = rgb2gray(img);
```
2. 使用`subplot`函数创建一个图像窗口,并将灰度图像和灰度直方图显示在不同的子窗口中。`subplot`函数的第一个参数表示子窗口的行数,第二个参数表示子窗口的列数,第三个参数表示当前子窗口的编号。
```
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img1);
title('灰度图像');
subplot(1, 2, 2);
imhist(img1);
title('灰度处理后的灰度直方图');
```
在这里,我们创建了一个包含2个子窗口的图像窗口,第一个子窗口中显示了灰度图像,第二个子窗口中显示了灰度直方图。
最终代码如下:
```
img1 = rgb2gray(img);
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img1);
title('灰度图像');
subplot(1, 2, 2);
imhist(img1);
title('灰度处理后的灰度直方图');
```
figure; subplot(221);imshow(img);title('origin'); subplot(222);imshow(S);title('myGBVS'); subplot(223);imshow(Sbi); subplot(224);imshow(S0);
这是一段 MATLAB 代码,其中使用了 subplot 和 imshow 函数来显示图像。第一个子图显示了原始图像,第二个子图显示了使用 myGBVS 算法处理后的图像,第三个子图显示了使用 Sbi 算法处理后的图像,第四个子图显示了使用 S0 算法处理后的图像。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)