fl_score(y_test,predict) TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

这个错误提示表明在调用 `fl_score` 函数时，发生了类型错误。具体来说，可能是因为你在代码中使用了 `fl_score` 作为一个函数名或变量名，而这个变量名已经被赋值为一个 `numpy.float64` 类型的对象，所以当你尝试调用它时就会发生类型错误。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保没有将 `fl_score` 变量名重复赋值为其他类型的对象。如果检查后仍然无法解决问题，你可以尝试在调用 `fl_score` 函数之前，重新定义或重新导入这个函数。

相关问题

TypeError: 'SVR' object is not callable

TypeError: 'SVR' object is not callable是一个常见的错误类型，它表示你尝试将一个不可调用的对象作为函数进行调用。在这个错误中，'SVR'是一个机器学习模型对象，而不是一个可调用的函数。

SVR代表支持向量回归（Support Vector Regression），它是一种用于回归问题的机器学习算法。通常，在使用SVR时，你需要先实例化一个SVR对象，然后使用该对象的方法进行训练和预测。

例如，你可以按照以下步骤使用SVR模型：
1. 导入SVR类：`from sklearn.svm import SVR`
2. 实例化SVR对象：`model = SVR()`
3. 使用训练数据对模型进行训练：`model.fit(X_train, y_train)`
4. 使用测试数据进行预测：`predictions = model.predict(X_test)`

如果你在调用SVR对象时出现了TypeError: 'SVR' object is not callable错误，可能是因为你误将SVR对象当作函数进行调用。请确保你正确地使用了SVR对象的方法，如fit()和predict()。