opencv inrange中像素值类型
时间: 2023-10-02 13:10:45 浏览: 39
在 OpenCV 中,`inRange` 函数的像素值类型可以是 `CV_8U`,`CV_16U`,`CV_16S`,`CV_32F` 或 `CV_64F`。这取决于输入图像的数据类型。例如,如果输入图像是一个 8 位无符号整数图像,像素值类型应该是 `CV_8U`。如果输入图像是一个浮点数图像,像素值类型应该是 `CV_32F` 或 `CV_64F`。在使用 `inRange` 函数时,需要根据输入图像的数据类型选择正确的像素值类型。
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opencv inRange
`inRange` 是 OpenCV 中一个用于图像阈值化的函数。它可以将输入图像中的像素值与指定的范围进行比较,如果像素值在指定范围内,则将该像素置为指定的输出值,否则将其置为另一个输出值。`inRange` 函数常用于图像分割、物体检测等应用中。
`inRange` 函数的基本语法如下:
```
void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);
```
其中,`src` 表示输入图像,`lowerb` 和 `upperb` 分别表示指定的下限和上限范围,`dst` 表示输出图像。`lowerb` 和 `upperb` 的数据类型必须与 `src` 的数据类型相同,且它们的大小必须相同。输出图像 `dst` 的大小必须与输入图像 `src` 的大小相同。在函数执行后,输出图像 `dst` 中的像素值将根据指定的范围进行设置。例如,如果某个像素值在指定范围内,则输出图像 `dst` 中对应的像素值将被设置为 255,否则将被设置为 0。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用 `inRange` 函数进行图像阈值化:
```cpp
Mat src = imread("test.jpg");
Mat dst;
Scalar lowerb(100, 100, 100); // 下限范围
Scalar upperb(200, 200, 200); // 上限范围
inRange(src, lowerb, upperb, dst);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
```
在上面的示例中,我们首先读取了一张名为 `test.jpg` 的图像,并将其存储到 `src` 中。然后,我们定义了一个下限范围和一个上限范围,并将它们存储到 `lowerb` 和 `upperb` 中。这里我们假设输入图像是彩色图像,因此 `lowerb` 和 `upperb` 是三维向量 (B, G, R),表示蓝、绿、红三个通道的阈值范围。最后,我们调用 `inRange` 函数,并将输入图像、下限范围、上限范围和输出图像作为参数传入。函数执行后,输出图像 `dst` 中的像素值将根据指定的范围进行设置。我们将输入图像 `src` 和输出图像 `dst` 显示出来,以便观察结果。
opencv inrange函数
inrange函数是OpenCV中的一个函数,用于图像分割。它可以根据指定的颜色范围,将图像中的像素值分割为指定的两个部分。函数原型如下:
`void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);`
其中,src是输入图像,lowerb是下限颜色值,upperb是上限颜色值,dst是输出图像。
该函数的作用是将输入图像中在指定颜色范围内的像素设置为255(白色),而其他像素设置为0(黑色),从而实现图像的分割。它可以用于图像阈值化、颜色提取等应用场景。