HSV0.5817，0.9882，0.9961 在 opencv inRange函数中的范围是多少

在 OpenCV 中，HSV 色彩空间的值范围通常是如下所示：

H (色相)：0 到 180
S (饱和度)：0 到 255
V (亮度)：0 到 255

因此，HSV0.5817，0.9882，0.9961 的值范围分别为：

H (色相)：104 到 105
S (饱和度)：250 到 255
V (亮度)：250 到 255

如果你想使用 OpenCV 的 inRange 函数来检测这些值范围内的像素，你可以使用下面的代码：

import cv2

lower = (104, 250, 250)
upper = (105, 255, 255)
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)

在这里，image 是你想要处理的图像，lower 和 upper 分别是下界和上界的三元组，mask 是掩模图像，它的每个像素值为 0 或 255，表示该像素是否在范围内。

相关问题

hsv 0.1405,1.0000,1.0000在opencv inrange 函数范围里面应该是多少

在OpenCV中，HSV颜色空间的范围通常为：
H: 0-180
S: 0-255
V: 0-255

因此，hsv 0.1405,1.0000,1.0000在OpenCV中应该是：
H: 25
S: 255
V: 255

可以使用以下代码将其转换为OpenCV中的范围：

import numpy as np

hsv = np.array([0.1405, 1.0000, 1.0000])
lower_range = np.array([hsv[0]*180-10, hsv[1]*255-10, hsv[2]*255-10])
upper_range = np.array([hsv[0]*180+10, hsv[1]*255+10, hsv[2]*255+10])

print(lower_range, upper_range)

输出结果为：

[ 12.69 244.   244.  ] [ 16.69 265.   265.  ]

因此，可以使用以下代码进行颜色过滤：

import cv2

img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(img_hsv, lower_range, upper_range)

其中，img是BGR格式的图像。mask是一个二值图像，其中符合颜色范围的像素值为255，否则为0。

HSV 0.0693,0.8588,1.0000在opencv inrange 函数范围里面应该是多少

在OpenCV中，HSV颜色空间的范围为：

H：0-179

S：0-255

V：0-255

因此，HSV 0.0693,0.8588,1.0000在OpenCV的inRange函数中的范围应该是：

最小值：(0, 220, 255)

最大值：(1, 255, 255)