Core.inRange中的蓝色HSV上限和下限范围

在使用OpenCV的`Core.inRange`函数时，你可以使用以下蓝色的HSV上限和下限范围来过滤蓝色像素：

上限范围：
- 色相(H)：120
- 饱和度(S)：255
- 亮度(V)：255

下限范围：
- 色相(H)：90
- 饱和度(S)：50
- 亮度(V)：50

请注意，这些值是根据OpenCV默认的HSV颜色空间范围定义的。具体的颜色范围可能因不同的应用和场景而有所不同，因此你可以根据需要进行微调和调整。此外，还要确保你已将输入图像转换为HSV颜色空间，以便正确应用这些范围。

相关问题

为什么Core.inRange里面的HSV范围和openmv里面的不一样

Core.inRange函数是OpenCV库中的一个函数，用于在给定范围内提取图像中的像素值。HSV范围是指在HSV颜色空间中定义的范围，用于指定要提取的颜色范围。

而OpenMV是一个基于MicroPython的嵌入式计算机视觉平台，它使用自己的图像处理库和算法。该平台可能使用不同的颜色空间或算法来处理图像，并且对于特定的应用场景可能有不同的默认参数。

因此，Core.inRange函数和OpenMV中的图像处理函数可能使用不同的HSV范围，这取决于库的实现和算法选择。如果你在使用这两个库时遇到了不一致之处，你可以查看它们的文档或源代码，以了解其具体实现和参数设置。

Core.inRange(hsvImage, lowerRed, upperRed, mask1); Core.inRange(hsvImage, lowerRed2, upperRed2, mask2); 黑色颜色

如果想要提取黑色颜色，可以使用以下代码：

Scalar lowerBlack = new Scalar(0, 0, 0); // 黑色的下限
Scalar upperBlack = new Scalar(180, 255, 30); // 黑色的上限
Mat mask = new Mat();
Core.inRange(hsvImage, lowerBlack, upperBlack, mask); // 提取黑色颜色

其中，`lowerBlack` 和 `upperBlack` 分别表示黑色的下限和上限，`mask` 表示提取出的黑色区域的掩码图像。